DevOps Engineer для MLOps

Что за роль

Вакансия DevOps Engineer (MLOps) подразумевает работу с ML-инфраструктурой в fintech-компании. Вы будете отвечать за поддержку и масштабирование Kubernetes-кластеров, автоматизацию процессов и интеграцию ML-моделей в производственную среду.

Что предстоит делать:

• Администрирование ML-инфраструктуры: поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами и оптимизация сервисов инференса vLLM и LightLLM. • Развитие CI/CD: проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок. • Автоматизация рутины: разработка ботов и агентов для поддержки команды, замена ручных операций на автоматизированные сценарии. • MLOps: автоматизация жизненного цикла ML-моделей от обучения до мониторинга дрейфа данных. • Настройка комплексного логирования и мониторинга для всех компонентов системы. • Поддержка инфраструктуры: администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности. • Интеграция агентских систем: участие в разработке и деплое автономных систем и LLM-приложений.

Почему вакансия может быть интересна

Эта роль предоставляет возможность работать с передовыми технологиями в области ML и MLOps, а также участвовать в автоматизации и оптимизации процессов. Вы будете в центре инноваций в fintech-секторе, занимаясь интересными задачами и имея возможность влиять на конечный продукт.