DevOps Engineer для MLOps

Что за роль

Роль DevOps Engineer (MLOps) предполагает администрирование и оптимизацию инфраструктуры для машинного обучения. Основные задачи включают поддержку Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, разработку CI/CD пайплайнов и автоматизацию процессов.

Что предстоит делать:
• Поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами.
• Проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD.
• Автоматизация рутинных операций и разработка ботов для команды.
• Автоматизация жизненного цикла ML-моделей: от обучения до мониторинга.
• Настройка комплексного логирования и мониторинга для всех компонентов системы.
• Администрирование серверов и обеспечение их безопасности.
• Интеграция и поддержка автономных агентных систем.

Что важно знать

Эта вакансия интересна тем, кто хочет работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и автоматизации. Вы будете иметь возможность влиять на развитие инфраструктуры и оптимизацию процессов, что делает роль ключевой в команде. Ожидается опыт работы с различными инструментами и технологиями, что позволит вам развивать свои навыки в быстрорастущем финтех-секторе.