DevOps Engineer для ML/AI

Что за роль

В этой роли DevOps Engineer вы будете заниматься проектированием и сопровождением инфраструктуры для обучения и инференса ML и LLM-моделей. Вы будете отвечать за автоматизацию CI/CD-пайплайнов разработки ПО и DataScience-команды, а также за управление GPU-инфраструктурой.

Что предстоит делать:

• Проектировать и сопровождать инфраструктуру для обучения и инференса ML и LLM-моделей. • Автоматизировать CI/CD-пайплайны разработки ПО и DataScience-команды. • Работать с GPU-инфраструктурой и управлять on-premise GPU-серверами. • Внедрять практики DevSecOps и обеспечивать безопасность ML и AI-пайплайнов. • Мониторить и логировать инфраструктуру и приложения.

Что важно знать

Вы будете работать в команде, где важна не только скорость разработки, но и качество инфраструктурных решений. Роль предполагает взаимодействие с AI-инженерами и ML-разработчиками для создания эффективной инфраструктуры.