Deep Learning Researcher по Middle/Senior

Что за роль

Это позиция для Deep Learning Researcher, который имеет опыт разработки и внедрения моделей прогнозирования временных рядов в production. Работа в команде, занимающейся созданием торговых стратегий на основе reinforcement learning и управления капиталом в стейблкоинах. Роль предполагает взаимодействие с основателем компании и акцент на PnL стратегий, а не на метриках модели.

Что предстоит делать

  • разработка и внедрение моделей прогнозирования временных рядов
  • создание торговых стратегий на основе reinforcement learning
  • управление капиталом в стейблкоинах
  • анализ влияния моделей на PnL стратегий
  • сотрудничество с командой для оптимизации процессов

Что потребуется

  • коммерческий опыт от 2 лет в ML Engineer, DL Engineer, ML Researcher или Data Scientist
  • опыт работы с production-моделями для временных рядов
  • интерес к финансовым рынкам
  • знание Python и библиотек PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost, Optuna

Что важно знать

Гибридный формат работы с офисом в центре Москвы. Фиксированная зарплата в USDT/USDC и квартальный profit sharing от результатов стратегий. Компания также оплачивает подписки на AI-сервисы.

Оценка вакансии
8 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области Deep Learning с акцентом на финансовые рынки. Условия гибридной работы и возможность profit sharing делают её привлекательной. Однако, информации о зарплате не указано, что может быть недостатком для некоторых кандидатов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал