Deep Learning Researcher в DeFi

Что за роль

В команде DeFi и алгоритмической торговли открыта вакансия Deep Learning Researcher. Специалист будет заниматься разработкой и внедрением production ML/DL-моделей для анализа временных рядов и прогнозирования поведения финансовых рынков.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и внедрять production ML/DL-модели для анализа и прогнозирования временных рядов
• Исследовать и применять современные архитектуры Deep Learning для задач forecasting и sequential modeling
• Анализировать большие объемы исторических и потоковых данных
• Проводить эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей
• Оптимизировать качество моделей и их устойчивость в production
• Совместно работать с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях
• Мониторить современные исследования в области Deep Learning, Time Series Forecasting и AI

Что потребуется

• Высшее образование в одном из сильных технических вузов
• Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist
• Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов
• Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning
• Уверенное владение Python и практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna
• Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей
• Знание английского на уровне чтения технической документации

Что важно знать

Работа в команде с гибридным графиком, офис в центре Москвы. Зарплата выплачивается в стейблкоинах, что добавляет интересный аспект к финансовым условиям.