Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist вы будете разрабатывать и внедрять предсказательные модели для спортивных и киберспортивных событий, которые формируют коэффициенты ставок и повышают точность прогнозов. Ваша работа будет включать полный цикл анализа данных: от сбора и очистки разнородных источников до построения сложных машинно-обучающих алгоритмов. Вы создадите конвейеры обработки данных (ETL) для автоматизации загрузки, нормализации и валидации информации, а также проведёте исследовательский анализ (EDA) для выявления ключевых закономерностей и факторов влияния. На основе результатов вы предложите методы повышения точности моделей, проведёте A/B-тестирование и бенчмаркинг различных алгоритмов, включая градиентный бустинг, нейросетевые архитектуры и методы глубокого обучения.

Что делает эту вакансию особенной

Вы получите опыт работы в быстрорастущей отрасли спортивной аналитики, где ML-пространство постоянно развивается. Благодаря гибридному формату и возможности релокации в Черногорию вы сможете сочетать удалённую работу и посещение офиса, а также погрузиться в международную команду аналитиков и инженеров. Компания применяет современные инструменты Python, TensorFlow и Docker, поддерживает внедрение CI/CD-практик для моделей и поощряет участие в профильных конференциях и хакатонах.

О компании

Технологическая компания в сфере спортивного беттинга и игровой аналитики объединяет специалистов Data Science, BI и DevOps, чтобы создавать надёжные платформы ставок и отчётные дашборды. Мы внедряем Big Data-решения, микросервисную архитектуру и обеспечиваем круглосуточную поддержку сервисов. В коллективе ценят открытость, обмен знаниями и гибкие внутренние процессы — в том числе регулярные code review и обучающие митапы. Вы станете частью проекта, где ваша экспертиза напрямую влияет на успех продукта и рост пользовательского доверия.