Data Scientist

Описание роли

В роли Data Scientist вы будете отвечать за создание и внедрение предсказательных моделей для спортивных и киберспортивных событий в реальном времени. Основная задача — анализ исторических данных и разработка алгоритмов прогнозирования исходов матчей, коэффициентов ставок и вероятностей результатов. Вы будете собирать, очищать и предобрабатывать данные из различных источников: спортивных API, стриминговых платформ, статистических баз, а также внутренних логов платформы. С использованием методов машинного обучения и глубокого обучения (machine learning, predictive models) вы будете строить модели для прогнозирования ключевых событий и оценивать их качество с помощью метрик точности, ROC-AUC и других инструментов.

Уникальность вакансии

* Гибридный или полностью удаленный формат работы с возможностью релокации в Черногорию.
* Участие в международных проектах и доступ к большим массивам спортивных и киберспортивных данных.
* Прямое влияние на продуктовые решения и коэффициенты ставок, интеграция моделей в реальную беттинговую платформу.
* Карьерный рост внутри команды аналитиков и возможность перехода в направление ML-инженерии или руководства data science-проектами.
* Используемые технологии: Python, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, SQL.

О компании

Технологическая компания, специализирующаяся на спортивном беттинге и аналитике игрового рынка. Мы применяем искусственный интеллект и большие данные для точного прогнозирования результатов матчей и киберспортивных турниров. В команде работают эксперты по спортивной статистике, data science и software engineering, что позволяет внедрять передовые методики и быстро адаптироваться к изменяющимся условиям рынка. Наша миссия — сделать ставки более прозрачными и прогнозируемыми для пользователей по всему миру.