Data Scientist NLP (Middle)

Описание роли

На позиции Data Scientist NLP (Middle) вы будете заниматься разработкой и интеграцией современных NLP-сервисов в продукты Ростелекома. Основные задачи включают:
* Разработка виртуального помощника на базе LLM для обработки клиентских запросов и автоматизации поддержки.
* Генерация формального текста и шаблонов задач из свободного описания, что ускоряет подготовку технической документации.
* Создание алгоритмов саммари текстов и автоматической классификации информации.
* Построение Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем по корпоративным документам и базам данных.
* Проведение интеллектуальной нарезки историй и задач на подзадачи, выделение Named Entity Recognition (NER).

Уникальность вакансии

В Ростелекоме вы получаете возможность работать на стыке телекоммуникаций и искусственного интеллекта. Компания предоставляет:
* Гибридный формат работы для баланса между офисом и удалёнкой.
* Доступ к мощной инфраструктуре: вычислительные кластеры, собственные дата-центры и облачные решения.
* Участие в масштабных проектах по автоматизации клиентской поддержки и анализу больших объёмов текстовых данных.
* Возможность предложить и реализовать собственные идеи, влияющие на качество услуг для миллионов абонентов.

Роль в команде и развитие

Вы станете частью мультидисциплинарной команды Data Science и DevOps, взаимодействуя с аналитиками, разработчиками и менеджерами продуктовых направлений. Ежедневные стендапы, code review и спринты по Agile помогут поддерживать высокий уровень качества и прозрачности процессов. Результаты вашей работы напрямую влияют на удовлетворённость пользователей и эффективность бизнес-процессов.

О компании

ПАО «Ростелеком» — лидер российского рынка телекоммуникаций с более чем 20-летней историей. Миссия компании — обеспечить устойчивую связь и цифровые сервисы для бизнеса и населения. Среди достижений Ростелекома:
* Развитие сетей 5G и внедрение IoT-решений для «Умного города».
* Создание экосистемы облачных сервисов и цифровых платформ.
* Запуск проектов по анализу данных и искусственному интеллекту, повышающих эффективность внутренних процессов.

В этой роли навыки Data Scientist NLP с фреймворками PyTorch и TensorFlow, а также опыт работы с LLM и RAG станут вашим преимуществом.