ML-инженер для CVM

Что за роль

Роль ML-инженера в Dodo Brands предполагает решение задач, связанных с прогнозированием спроса и динамическим ценообразованием. Вы будете работать с большими наборами данных, используя Python, SQL и PySpark, а также разрабатывать и внедрять модели, которые напрямую влияют на бизнес-метрики компании.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки.
• Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA).
• Активно участвовать в развитии MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей с использованием MLflow.
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей.
• Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей.

Что важно знать

Эта роль требует глубокого понимания основ ML и опыта работы с большими наборами данных. Вы будете активно взаимодействовать с другими командами и участвовать в создании рекомендательных систем, а также в оценке их воздействия на юнит-экономику компании.