Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)

Описание роли

В роли Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей обработки естественного языка, которые поддерживают ключевые продукты цифрового банка Revolut. Ваши основные задачи:
• Сбор и предобработка больших текстовых данных из разных источников (чаты, e-mail, отзывы клиентов).
• Разработка архитектур нейросетей для задач классификации, генерации текста и извлечения сущностей (NER) с использованием современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
• Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения, подбор гиперпараметров и регуляризация.
• Интеграция и деплоймент ML-решений в production через CI/CD-конвейеры и MLOps-платформы.
• Мониторинг производительности моделей и регулярное обновление на основе новых данных.
• Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для выстраивания масштабируемых и отказоустойчивых решений.

Особенности вакансии

Вы получаете возможность работать с большими массивами финансовых и пользовательских данных, внедрять передовые методы NLP и Deep Learning в международном продукте. Гибридный формат позволяет сочетать удалённую работу со встречами в современном офисе в Бухаресте. В команде – специалисты из нескольких стран, что обеспечивает обмен опытом и лучшие практики. Прозрачные процессы, Agile-подход и регулярные технологические митапы поддержат ваш профессиональный рост.

О компании Revolut

Revolut – ведущая FinTech-компания, предлагающая мультивалютные аккаунты, международные переводы, платежи, торговлю акциями и криптовалютой, а также бизнес-инструменты для управления расходами. Основанная в Лондоне, компания работает в более чем 35 странах, постоянно инвестируя в технологии и инновации. Цель Revolut – сделать финансовые услуги быстрыми, удобными и доступными по всему миру. В корпоративной культуре – открытость, эксперименты и непрерывное развитие.