Data Scientist / ML Engineer

Описание роли

На позиции Data Scientist / ML Engineer в Quantum One вы будете заниматься полным циклом разработки и внедрения моделей машинного обучения в агросекторе. Ваша задача — анализировать большие объёмы данных, строить прогнозные алгоритмы и автоматизировать процессы, связанные с урожайностью и оптимизацией ресурсов. Вы будете работать в команде из 5–10 специалистов, участвовать в постановке задач и обсуждать архитектуру решений.
Ваши ключевые задачи:
* Сбор, очистка и предварительная обработка данных (Data Analysis) из различных источников (дроны, сенсоры, ERP-системы);
* Разработка и обучение моделей машинного обучения (Machine Learning) с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и scikit-learn;
* Внедрение и оптимизация ML-пайплайнов в облачной инфраструктуре AWS;
* Оценка качества моделей, A/B-тестирование и настройка гиперпараметров;
* Автоматизация мониторинга моделей и настройка алертов;
* Подготовка технической документации и участие в презентациях для внутренних и внешних заказчиков.

Уникальность вакансии

* Релокация в Дубай с полным пакетом: оплата билетов, месяц проживания в 5* отеле, страхование для всей семьи;
* Гибридный формат работы: возможность несколько дней в неделю работать удалённо;
* Конкурентная зарплата 28 000–35 000 AED и годовой бонус до 35%;
* Ежедневная компенсация питания — $60 в день;
* Корпоративный телефон и техника по запросу;
* Проекты в агросекторе, где AI и Big Data помогают повысить урожайность и устойчивость сельского хозяйства;
* Рабочие циклы 3–6 месяцев, что позволяет постоянно переключаться на новые задачи и технологии.

О компании Quantum One

Quantum One — международная IT-компания, специализирующаяся на AI-решениях для промышленных отраслей, включая агротех. Миссия компании — повысить эффективность сельского хозяйства за счёт применения передовых алгоритмов машинного обучения и аналитики больших данных. Среди клиентов — крупные фермерские холдинги и агроконсультанты. Quantum One ценит инновации, открытость в коммуникациях и обеспечивает сотрудникам условия для профессионального роста.