Data Scientist/ML Engineer

Описание роли

Первая задача Data Scientist/ML Engineer в стартапе Got it Life — внедрить современные алгоритмы машинного обучения в self-care приложение, повышающее психологическую устойчивость и продуктивность сотрудников крупных компаний. Вы будете исследовать и настраивать модели на основе LLM, разрабатывать пайплайны обработки диалогов и улучшать систему Psycholinguistic Recognition. Работа в режиме удалённой работы ML требует глубокой экспертизы в GCP-инфраструктуре и автоматизации развёртываний.

Ваши ключевые обязанности:
* Исследование и подготовка данных для обучения моделей естественного языка;
* Настройка и дообучение LLM под задачи внутренне-внешнего диалога;
* Проектирование и развертывание микросервисов в GCP (AI Platform, Kubernetes, Pub/Sub);
* Оптимизация производительности моделей и мониторинг качества прогнозов;
* Сотрудничество с командой продуктовых и UX-специалистов для интеграции ML-функций.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность начать с частичной занятости и уже на первых этапах влиять на архитектуру продукта:
* Удалённая частичная занятость с гибким графиком без жёсткого тайм-трекера;
* Работа в Кремниевой Долине без офиса — прокачка навыков remote-first;
* Внедрение cutting-edge технологий: LLM, GCP Cloud Functions, BigQuery ML;
* Перспектива перейти на фултайм, возглавить ML-направление и переехать в США.

О компании

Got it Life — это AI-стартап из Кремниевой Долины, который создал self-care приложение для корпоративных клиентов. Миссия компании — повысить психологическую устойчивость и вовлечённость сотрудников через guided internal-external dialog. Система Psycholinguistic Recognition анализирует речь пользователя и предлагает скрытые инсайты. Уже сегодня приложение экономит время и деньги работодателей за счёт снижения выгорания и роста продуктивности.

Присоединившись к команде, вы станете частью международного проекта в HealthTech, где ценят эксперименты и быстрые итерации. Эта вакансия Data Scientist/ML Engineer позволяет развивать навыки в LLM и GCP в рамках удалённой работы ML проектов.