Middle Data Scientist

Описание роли

На позиции Middle Data Scientist вы будете ключевым специалистом, отвечающим за сбор, обработку и анализ сложных данных для поддержки стратегических решений бизнеса. Эта роль включает полный цикл работы с ML/DL-моделями: от постановки гипотез и экспериментов до развёртывания решений в продуктивной среде и оценки их эффективности.

Ваши основные обязанности:
• Анализ бизнес-задач и построение математических моделей для их решения;
• Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников (табличные данные, изображения, аудио, видео, тексты);
• Разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного и глубокого обучения (ML/DL);
• Постановка и проведение экспериментов для проверки гипотез, анализ результатов, выявление и устранение ошибок моделей;
• Внедрение моделей в продуктовую инфраструктуру и мониторинг их работы;
• Подготовка отчётов и визуализаций для стейкхолдеров, обучение команды методам работы с данными.

Что делает эту вакансию особенной

Middle Data Scientist в The One получает уникальную возможность сочетать исследовательскую деятельность с реальным бизнес-применением технологий ML/DL в крупном рекрутинговом агентстве. Вы будете работать в гибридном формате (офис/удалёнка) с гибким графиком, участвовать в масштабных проектах и иметь возможность развивать собственные пет-проекты внутри компании — вплоть до собственных стартап-инициатив.

Преимущества вакансии:
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT-компании;
• Гибкий график и возможность полностью удалённой работы из любого города;
• ДМС после испытательного срока и офисные бенефиты (чай, кофе, массажное кресло, робособака);
• Бюджет на обучение: курсы и участие в конференциях за счёт компании;
• Дружелюбная атмосфера и поддержка инициатив;
• Смешанный формат задач: от аналитики до продакшен-развёртывания.

О компании The One

The One — динамичное рекрутинговое агентство, специализирующееся на подборе IT-специалистов для крупнейших российских и международных компаний. Миссия компании — объединять профессионалов и создавать команды, способные реализовывать амбициозные проекты. Внутри коллектива ценится инновационный подход, открытость к новым идеям и поддержка профессионального роста каждого сотрудника.