Агрегатор IT-вакансий
30017 вакансий +219 сегодня

Data Scientist

Описание роли

В качестве Data Scientist в Мегафоне (Екатеринбург) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения ML-продуктов, начиная от бизнес-анализа до поддержки и масштабирования готовых решений. Ключевые задачи включают написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга, разработку и оптимизацию моделей классификации, регрессии, uplift и causal inference на основе табличных данных. Вы будете оценивать влияние новых алгоритмов на ключевые бизнес-KPI, генерировать гипотезы, проектировать и проводить A/B-тесты, а также документировать результаты и рекомендации для продуктовых и маркетинговых команд.

Уникальность вакансии

Работа в крупной телеком-компании открывает доступ к большим объёмам данных по миллионам абонентов и реальным бизнес-кейсам высокой значимости. Проекты связаны с автоматизацией скоринга клиентов, персонализацией предложений, повышением качества обслуживания и снижением оттока. Вы получите возможность внедрять современные подходы causal inference и uplift modelling, применять инструменты cloud-аналитики и CI/CD для ML, тесно взаимодействуя со специалистами из маркетинга, BI и IT-инфраструктуры. Офис в центре Екатеринбурга, гибкие внутренние программы наставничества и регулярные Tech Talks делают эту позицию привлекательной для развития карьеры.

О компании

Мегафон — один из ведущих операторов связи в России, обеспечивающий мобильную связь и цифровые сервисы для более чем 70 миллионов абонентов. Компания активно инвестирует в Big Data и AI-проекты, внедряет решения на базе машинного обучения для повышения лояльности клиентов и оптимизации операционных расходов. Среди достижений — собственная платформа аналитики потоковых данных и интеграция ML-моделей в реальном времени. Мегафон ценит инновации, командное сотрудничество и открытость к новым идеям, предлагая сотрудникам современный офис и возможности для роста.

Оценка вакансии
3.9 / 10
Вакансия Data Scientist в Мегафоне предлагает работу с большими объёмами данных и реальными бизнес-задачами. Основные обязанности включают разработку production-ready кода для скоринга и офферинга, создание моделей и проведение A/B-тестов. Компания обеспечивает современный офис в Екатеринбурге, доступ к большим данным и возможность сотрудничества с междисциплинарными командами. Позиция отлично подходит для развития навыков ML и влияния на ключевые бизнес-KPI.

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал