Data Scientist (LLM/NLP)

Описание роли

Data Scientist (LLM/NLP) в Т1 отвечает за полный цикл разработки и внедрения решений на основе современных языковых моделей. Вы будете исследовать и готовить текстовые данные, формировать эффективные промпты и выстраивать конвейеры обработки, включая задачи суммаризации, классификации и извлечения сущностей. Одна из ключевых задач — разработка скриптов для генерации кода и тестов с помощью LLM, а также построение RAG-сервиса для внутренней базы знаний по коду и тестам. В рамках роли вы сформулируете гипотезы для улучшения алгоритмов, спроектируете и проведёте эксперименты с анализом результатов, а также подготовите рекомендации по оптимизации пользовательского кода.

Особенности вакансии

* Полный стэк инструментов: Python 3.x, PyTorch, DeepSpeed-MII, CTranslate2, OpenLLM, Gradio, FastAPI, Docker и Linux-библиотеки для классического ML/NLP (numpy, pandas, sklearn, nltk, spaCy).
* Глубокая кастомизация LLM и настройка эмбеддингов (w2v, fastText, BERT), работа с задачами Question Answering, Code Search, Text Classification, POS Tagging и др.
* Независимость в выборе фреймворков для деплоя и квантизации моделей, а также возможности настройки CI/CD-пайплайнов.
* Коллаборация с командой инженеров данных и DevOps, регулярные код-ревью и обмен знаниями.
* Рабочее пространство в офисе в Рязани с необходимыми ресурсами для ML-экспериментов и мощными GPU.
* Чёткая траектория карьерного роста от Middle+ до Lead Data Scientist или ML Architect.

О компании Т1

Т1 — лидер российского рынка телекоммуникаций и облачных решений. Мы создаём B2B-платформы для автоматизации бизнес-процессов, развиваем AI/ML-сервисы и экологичные дата-центры. Наша миссия — ускорить цифровую трансформацию компаний при помощи инновационных технологий. В команде Т1 ценят открытость, эксперименты и профессиональное развитие: специалисты принимают участие в международных конференциях, получают доступ к внешним образовательным программам и сертификациям. Data Scientist (LLM/NLP) в Т1 — это роль, в которой вы будете формировать будущее AI-решений компании, работая с передовыми инструментами и реалистичными масштабами задач. Python и NLP останутся главными опорами вашей экспертизы, а LLM будут двигать внутреннюю интеллектуальную платформу компании вперёд.