Data Scientist по LLM/NLP

Что за роль

В этой роли вы будете интегрировать LLM в продукты и сервисы, включая API и backend. Основные задачи включают оценку качества ответов моделей, обеспечение безопасности и соответствия этическим требованиям, а также оптимизацию производительности инференса.
Что предстоит делать:
— Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
— Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval);
— Обеспечение безопасности, фильтрации и соответствия этическим требованиям (guardrails);
— Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация качества поиска и генерации;
— Взаимодействие с продуктовой и ML-командой, участие в архитектурных решениях;
— Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching);
— Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы — при необходимости);
— Проектирование, обучение и дообучение LLM (fine-tuning, instruction tuning).

Что важно знать

Вам потребуется уверенное владение Python и SQL, а также хорошие знания в области теории вероятностей и алгоритмов машинного обучения. Опыт деплоя ML/LLM решений и работы с фреймворками, такими как LangChain и Hugging Face, будет преимуществом.

О компании Т1

Т1 — это компания, работающая в сфере AI и машинного обучения, активно развивающая свои продукты и сервисы.