Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist в Kaspersky вы будете работать над созданием и внедрением моделей машинного обучения именно в прикладных задачах кибербезопасности. Основные обязанности включают подготовку и анализ больших наборов данных, построение интерпретируемых ML-алгоритмов на Python, настройку пайплайнов обработки в Spark-кластере и оптимизацию моделей для продакшн-окружения. Вы взаимодействуете с внутренними заказчиками, формулируете гипотезы, преобразуете их в экспериментальные сценарии и проводите A/B-тесты. Результаты вашей работы окажут прямое влияние на защиту миллионов пользователей по всему миру.

Уникальность вакансии

Kaspersky предоставляет полноценную MLOps-инфраструктуру, включая Spark- и GPU-кластеры, Docker-окружения и CI/CD-пайплайны для развёртывания моделей. Здесь вас не ограничат Jupyter-тетрадками: разработанный код доводят до продакшна, а команда ML-инженеров и DevOps специалистов помогает автоматизировать все этапы. Вы сможете публиковать результаты исследований на международных конференциях и обмениваться опытом с ведущими экспертами по киберугрозам. Постоянный обмен знаниями, открытое обсуждение кода и поддержка менторов создают благоприятные условия для профессионального роста и освоения новых технологий.

О компании

Kaspersky — одна из мировых лидирующих компаний в области кибербезопасности, работающая более чем в 200 странах. Миссия компании — защищать людей и организации от киберугроз с помощью передовых технологий и исследовательского подхода. В Kaspersky ценят открытость, командную работу и инновации: более 40% сотрудников заняты в R&D, регулярно выпускаются публичные отчёты по новым видам атак и методам их предотвращения. Для сотрудников доступны внутренние сообщества по интересам, регулярные технические митапы и конференции, а также возможность карьерного роста внутри международной команды.