Data Scientist Junior+

Описание роли

На позиции Data Scientist Junior вы будете отвечать за анализ и автоматизацию бизнес-процессов различных подразделений Сбера, используя современные инструменты Data Science и AI-агентов. Ваши ключевые задачи:
* Изучение и моделирование процессов подразделений, подготовка предложений по их автоматизации;
* Предварительная обработка и очистка данных с помощью SQL-запросов и Python-библиотек (pandas, numpy и др.);
* Разработка и поддержка скриптов на Python для автоматического сбора, обработки и трансформации данных;
* Создание отчетов, таблиц, графиков и диаграмм для визуализации результатов анализа;
* Участие в исследовательских проектах и внедрении AI-решений (Gigachat, Qwen и другие), контроль качества и тестирование результатов;
* Самостоятельная работа с AI-агентами для проверки гипотез и их реализации без привлечения внешних разработчиков.

Что делает эту вакансию особенной

Эта позиция идеально подходит тем, кто стремится развивать навыки Data Science и машинного обучения в крупной финансовой организации. Вы получите:
* Гибридный формат работы (1–2 дня в офисе на Шаболовке 31г);
* Доступ к внутренним инструментам AI и участие в масштабных проектах по внедрению интеллектуальных агентов;
* Прозрачные процессы и поддержку менторов из ведущих команд аналитики;
* Корпоративное обучение, тренинги и возможности для профессионального роста;
* Полный социальный пакет: ДМС, пенсионная программа, скидки на продукты партнёров и льготные ипотечные условия.

О компании Сбер

Сбер — крупнейшая финансовая экосистема в России, объединяющая банковские сервисы, технологии искусственного интеллекта и цифровые платформы. Миссия компании — создавать удобные и инновационные решения для миллионов клиентов. Сбер активно инвестирует в развитие AI и автоматизацию процессов, предоставляя сотрудникам возможность работать над масштабными проектами национального уровня. Компания ценит экспертизу, командный дух и непрерывное обучение, поддерживая карьерный рост каждого специалиста.