Data Scientist (Junior)

Описание роли

Вакансия Data Scientist (Junior) открывает уникальные возможности применения Machine Learning в составе кросс-функциональной команды в одном из крупнейших промышленных кластеров Европы. В этой роли вы будете отвечать за сбор и обработку данных, разработку архитектуры вычислительных систем и создание предсказательных моделей на Python, используя библиотеки Pandas и SQL. Вы будете тесно взаимодействовать с аналитиками, бизнес-стейкхолдерами и инженерами для формирования требований, интеграции моделей в продакшен и оценки их эффективности.

Ключевые обязанности:
— Проектирование и разработка архитектуры систем хранения и обработки данных;
— Разработка, тестирование и внедрение предсказательных моделей и алгоритмов Machine Learning;
— Решение оптимизационных задач для повышения производительности процессов;
— Подготовка технической документации и описание метрик качества моделей;
— Создание визуализаций и аналитических отчётов для руководства.

Что делает эту вакансию особенной

Вы присоединитесь к команде, где гарантированы официальное трудоустройство, стабильная и своевременная выплата заработной платы до 120 000 ₽, оплачиваемые отпуска и больничные. Компания полностью сопровождает ваш переезд в Елабуга или Набережные Челны, обеспечивает транспорт от города до офиса и предоставляет внутренние тренинги, хакатоны и наставничество. График 5/2 с 8:00 до 17:00, а в исключительных случаях возможны удалённые дни. Вы будете работать с реальными большими данными, облачными решениями и современными инструментами для анализа.

О компании Алабуга

Алабуга — это крупнейшая Особая экономическая зона в Европе с более чем 200 резидентами из разных отраслей. Компания обеспечивает инфраструктуру, юридическую и финансовую поддержку для промышленных и исследовательских проектов. Здесь ценят инновации, качество и долгосрочное развитие: сотрудники участвуют в международных выставках, отраслевых конференциях и внутренних программах профессионального роста. Корпоративная культура Алабуги поддерживает обмен опытом, прозрачность процессов и инициативность на всех уровнях.