92818 вакансий +438 сегодня

Data Scientist Intern

Описание роли

На стажировке Data Scientist в Сбере вы станете частью команды по автоматизации и оптимизации кредитных процессов. Вы будете участвовать во всём цикле создания ML-решений: сбор и очистка данных, разработка и тестирование моделей машинного обучения, анализ результатов и визуализация выводов. Особое внимание уделяется применению алгоритмов классификации и регрессии для скоринга клиентов, выявлению аномалий и прогнозированию рисков. Вы будете тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками, готовить презентации и адаптировать результаты исследований под реальные задачи банка. Роль идеально подходит активным студентам бакалавриата или магистратуры, которые хотят применить теорию на практике и получить опыт в крупной корпоративной среде.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает гибкий график и возможность совмещать стажировку с учёбой: от 20 до 40 часов в неделю. Для полного дня доступны комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, достойная оплата (оклад + годовой бонус) и расширенный соцпакет (ДМС, страхование для семьи, льготная ипотека). Сбер обеспечивает доступ к виртуальной школе и внутренним тренингам по soft и hard skills, а также спортивным залам банка. Вы получите менторскую поддержку опытных ML-инженеров и сможете влиять на реальные продукты банка с ежедневным миллионом транзакций.

О компании

Сбер — крупнейший банк России с амбициями развития цифровых сервисов, AI и больших данных. Компания инвестирует в инновации и обладает собственными исследовательскими центрами в области Data Science и искусственного интеллекта. Сотрудники отмечают дружную культуру, прозрачность процессов и возможность карьерного роста: многие стажёры получают предложения на постоянную работу после окончания учёбы. Сбер активно внедряет передовые технологии, включая Spark, Hadoop и микросервисную архитектуру, и ценит инициативу и ответственность.

Оценка вакансии
7.3 / 10
Стажировка Data Scientist в Сбере предлагает уникальный опыт разработки и внедрения ML-моделей для оптимизации кредитных процессов. Гибкий график и обучение в виртуальной школе позволяют совмещать работу с учёбой, а менторская поддержка и современный офис создают комфортные условия для роста. Расширенный соцпакет и возможность перейти на постоянную позицию делают предложение особенно привлекательным.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.