Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist в команде Horizontal ML вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения машинного обучения от первых гипотез до мониторинга работающих моделей. Ваша задача — анализировать и обрабатывать большие объёмы данных, формулировать прикладные ML-гипотезы, строить модели (прогнозирование, классификация, детектирование аномалий и ранжирование) и интегрировать их в корпоративные системы. Вы настроите пайплайны данных на PySpark и Hadoop-стеке, оптимизируете производительность моделей, обеспечиваете качественный мониторинг и быструю доработку решений по обратной связи.

Уникальность вакансии

* Гибридный формат работы — сочетание удалённой и офисной работы позволяет сохранять баланс между эффективностью и личным комфортом.
* Проекты в ритейле и маркетплейсах, где каждая модель влияет на ключевые бизнес-показатели: от точности спроса до автоматизированного ценообразования.
* Возможность масштабировать ML-решения в продакшене, работая с новейшими библиотеками (LightGBM, CatBoost, PyTorch, MLflow).
* Интеракция с продуктовыми и инженерными командами даст опыт cross-functional работы и понимание бизнес-целей.

О компании

Компания развивает направление Horizontal ML-продуктов для крупных B2C-ритейлеров и маркетплейсов. Мы ценим инновации и открытость: у нас нет бюрократии, решения принимаются на основе данных и экспериментов. Среди наших клиентов — топовые игроки рынка, которые ежегодно инвестируют в AI для оптимизации логистики и повышения лояльности покупателей. В команде — более 50 специалистов по данным, DevOps и продукту, которые помогают внедрять передовые ML-практики и участвовать в международных конференциях.

Оценка вакансии
4.1 / 10
Вакансия Data Scientist предполагает полный цикл ML-разработки с использованием PySpark и Hadoop, что позволит работать над крупными данными и влиять на ключевые бизнес-показатели. Гибридный формат и проекты в ритейле создают хорошие условия для профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал