92829 вакансий +438 сегодня

Data Scientist для Graph Embeddings

Что за роль

Data Scientist в команде Matching отвечает за разработку и внедрение моделей, которые улучшают качество рекомендаций и пользовательский опыт. Основная задача включает создание классификаторов и построение графовых эмбеддингов, что требует глубоких знаний в области машинного обучения и обработки естественного языка.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать и тестировать собственные классификаторы для различных задач.
• Строить графовые эмбеддинги для улучшения рекомендаций.
• Решать задачи обучения на графах, включая unsupervised, semi-supervised и supervised методы.
• Анализировать данные и оптимизировать алгоритмы для повышения их эффективности.

Почему вакансия может быть интересна

Эта роль предлагает возможность работать с современными технологиями машинного обучения и графовых структур. Вы будете участвовать в создании продуктов, которые имеют реальное влияние на пользователей, а также сможете развивать свои навыки в области AI и Data Science в команде профессионалов.

О компании Wildberries

Wildberries — один из крупнейших онлайн-ритейлеров в России, активно использующий технологии для улучшения клиентского опыта и оптимизации процессов. Компания делает акцент на инновации и развитие своих сотрудников.

Оценка вакансии
8.1 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Science, включая работу с графовыми эмбеддингами и моделями машинного обучения. Условия удалённой работы и возможность влиять на продукты для массовой аудитории делают эту позицию привлекательной.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.