Data Scientist по прогнозированию и аналитике

Что за роль

Роль Data Scientist сосредоточена на анализе и улучшении моделей прогнозирования для бизнеса. Основное внимание уделяется оценке точности прогнозов и выявлению аномалий в больших наборах данных.

Что предстоит делать:
• Оценка точности прогнозов (MAPE, wMAPE, MAE, RMSE) на различных временных горизонтах.
• Автоматизация отчетности и визуализации с использованием Python и дашбордов.
• Проведение EDA на больших наборах данных для выявления аномалий и проблем с качеством данных.
• Оценка классических моделей: Naive, Moving Averages, ARIMA.
• Перевод статистических данных в бизнес-нарративы.
• Создание повторно используемого кода на Python с использованием Git и Docker.

Что важно знать

Вакансия предполагает работу в удаленной команде с фокусом на бизнес-аналитику и прогнозирование. Идеальный кандидат должен иметь уверенные навыки в Python и быть готовым к самостоятельной работе и коммуникации с бизнесом. Понимание временных рядов является преимуществом, но не является обязательным.