Data Scientist по Forecasting и Analytics

Что за роль

Роль Data Scientist фокусируется на анализе и улучшении моделей прогнозирования с использованием сильных навыков Python. Основные задачи включают оценку точности прогнозов, анализ данных и предоставление бизнес-инсайтов.

Что предстоит делать:
• Оценка точности прогнозов (MAPE, wMAPE, MAE, RMSE) на различных временных горизонтах.
• Автоматизированная отчетность и визуализация данных с использованием Python и дашбордов.
• Проведение EDA на больших наборах данных для выявления аномалий и проблем с качеством данных.
• Оценка классических моделей: Naive, Moving Averages, ARIMA.
• Перевод статистики в бизнес-нарративы.
• Создание переиспользуемого кода на Python с использованием Git и Docker.

Что важно знать

Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями Python и пониманием методов оценки точности прогнозов. Опыт в финансовом прогнозировании или планировании спроса будет преимуществом. Роль полностью удаленная, с взаимодействием в команде, работающей в часовых поясах Великобритании и Индии.