Data Scientist (ML)

Описание роли

На позиции Data Scientist в компании deeplay вы будете не только разрабатывать инструменты и методы для автоматизации отчетности, но и контролировать качество работы ML-моделей. Ваша роль будет играть ключевую роль в поддержании высоких стандартов предсказаний, что критически важно для бизнеса. Вы будете работать с данными на всех этапах их обработки, включая аналитическую работу и исследования, что позволит вам глубже понять специфику данных и их влияние на бизнес-процессы.

Ваши ключевые задачи:
• Разработка автоматизированных отчетов и методов кластеризации данных для поддержки бизнес-решений.
• Контроль качества ML-моделей с помощью обнаружения дата-дрифта и методов мониторинга.
• Проведение аналитики данных и проверка гипотез с использованием методов RnD.
• Участие в работе над проектами, связанными с детекцией аномалий и антифродом.
• Поддержка и обновление документации по проектам и методам.
• Взаимодействие с коллегами для обсуждения и улучшения рабочих процессов.

Уникальность вакансии

Работа в компании deeplay предлагает уникальную возможность для профессионалов в области Data Science. Здесь вы сможете не только применять свои знания, но и вносить значимый вклад в улучшение продуктов компании. Общая корпоративная культура способствует открытости и инициативности, что позволяет сотрудникам высказывать свои идеи и реализовывать их в жизнь. Вы получите доступ к современным инструментам и технологиям, а также возможность работать в команде, стремящейся к технологическому лидерству в индустрии.

О компании deeplay

deeplay — это инновативная компания, занимающаяся разработкой решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Мы фокусируемся на создании высококачественных продуктов, которые помогают бизнесам эффективно обрабатывать и анализировать данные. Наша команда состоит из профессионалов, которые стремятся к технологическим достижениям, и мы ценим каждый вклад в общее дело. С офисами в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге, мы предоставляем гибкость в выборе места работы, что делает нас привлекательными для талантливых специалистов, готовых к новым вызовам.