Data Scientist

Описание роли

На позиции Data Scientist в компании Билайн вы станете ключевым экспертом, отвечающим за разработку и внедрение машинного обучения и аналитических решений в телеком-отрасли. Ваши основные задачи будут включать проектирование и реализацию ML-моделей на различных типах данных — от табличных и графовых структур до геоданных, обработки текстов (NLP) и анализа временных рядов для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании. Вы будете работать над задачами дискретной оптимизации, участвовать в создании и развитии feature store и поддерживать полный цикл DS/ML-продуктов — от первоначальных гипотез до production-версий. Кроме того, вы получите возможность внедрять и масштабировать AI-агента на базе LLM, проводя эксперименты и доводя решения до реального использования в продакшене.

Уникальность вакансии

В Билайн ценят инновации и масштабные проекты: вы будете разрабатывать модели не только для внутренних систем, но и для сервисов, используемых миллионами абонентов. Полностью удаленный формат работы обеспечивает свободу выбора времени и места, а гибкий процесс подтверждения гипотез позволяет быстро видеть результаты. Вы получите доступ к современным инструментам MLOps (DVC, MLflow, Airflow), сможете заниматься highload-ML и near real-time задачами, работать с Hadoop и Spark, а также исследовать возможности LangChain и LangGraph для создания AI-агентов.

О компании Билайн

Билайн — один из ведущих игроков телекоммуникационного рынка России с богатой инфраструктурой и устойчивой репутацией. Компания активно внедряет решения на базе искусственного интеллекта и инвестирует в профессиональное развитие сотрудников: доступны корпоративные программы обучения, участие в конференциях и сертификациях. Команда DS/ML-специалистов работает в Agile-режиме, что обеспечивает прозрачность процессов, оперативный обмен знаниями и возможность влиять на ключевые бизнес-решения.

Требования и условия

Мы ожидаем опыт работы на позиции Data Scientist от 3 лет и навыки end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи совместно с бизнесом до развертывания и поддержки моделей в production. Обязательны отличное владение Python, глубокое понимание классических алгоритмов ML, опыт с NLP, временными рядами и задачами детекции аномалий, а также работа с RNN-подобными архитектурами и трансформерами. Уверенное владение SQL, анализ данных и знание A/B-тестирования. Высшее техническое образование. Будут преимуществом навыки работы с DVC, MLflow, Airflow, построение industrial ML для highload и near real-time, опыт с Hadoop, Spark, LangChain или LangGraph. Полностью удаленный формат, гибкий график, поддержка профессионального роста и дружелюбная атмосфера команды обеспечивают комфортные условия работы.