Data Science (Финансовый инжиниринг)

Описание роли

На позиции Data Scientist (Финансовый инжиниринг) в FinTech-компании T1 вы будете решать ключевые задачи Data Science в рамках управления розничным портфелем банка. Ваша основная цель — разработать поведенческие и стохастические модели, позволяющие прогнозировать динамику различных сегментов портфеля и управлять процентным риском. Вы создадите инструменты финансового моделирования, оптимизации метрик и эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам с применением методов машинного обучения и математической статистики.
Ключевые обязанности:
* Анализ больших объёмов исторических и транзакционных данных розничного кредитования;
* Разработка и валидация линейных, ансамблевых и временных моделей для прогнозирования оттока, просрочек и прибыльности портфеля;
* Построение моделей оптимизации финансовых показателей (ROA, NPV, IRR) с учётом различных сценариев развития макроэкономики;
* Применение стохастического анализа и случайных процессов в задачах ценообразования и оценки рисков;
* Поддержка и автоматизация моделей в продакшене с использованием SQL-запросов и инструментов Big Data.

Уникальность вакансии

В T1 мы ценим экспертизу в финансовом инжиниринге и Data Science, поэтому предлагаем:
* Полностью удаленную работу с гибким графиком, совместимый с досугом и личными проектами;
* Доступ к современным технологиям: Python, R, SQL, Apache Hadoop, Spark и Airflow;
* Возможность влиять на стратегические решения банка, оптимизировать процентный риск и повышать эффективность бизнес-процессов;
* Поддержку профессионального роста: внутренние митапы, сертификации и участие в профильных конференциях FinTech.

О компании T1

T1 — ведущий поставщик комплексных IT-решений для банковского сектора и FinTech. Мы объединяем экспертов в области разработки, аналитики и финансов, чтобы создавать инновационные продукты для автоматизации кредитных процессов, управления рисками и обработки больших данных. Наши клиенты — крупнейшие российские банки, стремящиеся к цифровой трансформации. В T1 вы присоединитесь к команде профессионалов, где ценят инициативу, прозрачность и обмен опытом.

Контекст рынка и тренды

Сектор FinTech активно внедряет решения Data Science для улучшения финансовых показей и снижения кредитных рисков. По данным аналитиков, уже более 60% банковских проектов в России используют машинное обучение для оценки платёжеспособности клиентов, а прогнозируемый рост рынка Big Data Analytics в банковской сфере составляет свыше 20% в год. Присоединяясь к команде T1, вы будете участвовать в трансформации индустрии, внедрять передовые подходы и развивать навык финансового инжиниринга на стыке математики и технологий.

Требования к кандидату

Кандидат должен иметь:
* Высшее техническое или финансовое образование (ведущие ВУЗы РФ или эквивалент за рубежом);
* Уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и финансовой математики (CAPM, APT);
* Практический опыт разработки моделей машинного обучения и анализа временных рядов;
* Свободное владение Python и/или R для построения и валидации моделей;
* Опыт работы с SQL и экосистемой Hadoop (HDFS, Impala, Hive) будет преимуществом;
* Базовые навыки работы с контейнерами Docker и управлением данными в распределённых системах.