Data Engineer для аналитики маркетплейсов

Что за роль

Компания развивает SaaS-сервисы для продавцов на маркетплейсах: динамическое ценообразование и аналитику. Data Engineer будет отвечать за подготовку и передачу данных, на которых строятся аналитические возможности продукта и расчёты для ценообразования.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать процессы сбора и обработки данных из источников, связанных с маркетплейсами.
• Создавать и развивать пайплайны, обеспечивающие поступление данных для аналитических сервисов и динамического ценообразования.
• Проверять качество и согласованность данных, находить причины ошибок и устранять сбои в обработке.
• Подготавливать данные и структуры хранения для аналитических запросов и продуктовых сценариев.
• Оптимизировать обработку данных и SQL-запросы с учётом стабильности и скорости работы сервисов.
• Согласовывать требования к данным с коллегами, работающими над аналитикой и продуктами для селлеров.

Что потребуется

• Опыт построения или сопровождения процессов обработки данных.
• Знание SQL и понимание принципов работы с базами данных.
• Понимание ETL-процессов, моделирования данных и контроля их качества.
• Умение разбирать источники данных и обеспечивать их пригодность для аналитики.

Что важно знать

Вакансия связана с двумя направлениями продукта: аналитикой для продавцов и автоматизацией динамического ценообразования. В описании названы маркетплейсы Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет; конкретный технологический стек, требования к стажу и формат работы не указаны.

О компании

Это IT-компания, которая с 2020 года развивает SaaS-сервисы для селлеров на маркетплейсах.