Data Engineer (Lakehouse/Data Platform)

На позиции Data Engineer вы будете ключевым специалистом в создании современной Lakehouse/Data Platform, работающей на миллионы пользователей. Ваша задача — разработка и оптимизация пайплайнов данных, включая ingestion и CDC с использованием передовых технологий. В ежедневные обязанности войдут: Разработка пайплайнов ingestion/CDC и доведение их до production-качества, включая ретраи и мониторинг; Создание batch-пайплайнов на Spark и работа с табличными форматами в Iceberg; Оптимизация запросов под Trino с использованием партиционирования; Проработка моделей данных и взаимодействие с продуктовыми командами; Встраивание качества и каталогизации данных через DataHub; Участие в эксплуатации и разборе инцидентов. Эта роль идеально подойдет вам, если у вас есть сильные навыки Python, опыт работы со Spark и понимание lakehouse подхода. Также приветствуется опыт с Kafka и практическое использование Airflow и dbt в реальных проектах. Присоединяйтесь к нашей команде и помогите строить высококачественные решения для обработки данных! Со своей стороны мы гарантируем динамичную работу в команде профессионалов и возможность роста в рамках компании. Мы ищем специалиста, который не боится сложных задач и готов вносить свой вклад в создание качественных продуктов на миллионы пользователей! Будем рады видеть вас в команде! Присылайте свои резюме! С нетерпением ждем вашего отклика! Присоединяйтесь к нашему проекту! Ваша работа будет иметь непосредственное влияние на продукт и пользователей! Мы предлагаем гибкий график и возможность работы из любой точки Узбекистана!