Data Engineer, Analytics
Описание роли
На позиции Analytics Data Engineer в Dropbox вы будете ответственны за проектирование, реализацию и поддержку масштабных ETL-процессов и аналитических решений, обеспечивающих качественную и оперативную обработку данных. Вы станете частью международной команды аналитиков и инженеров, работающих с большими объемами информации в облачной среде AWS и Big Data-платформах.
Ваши ключевые задачи:
* Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов с использованием Python, SQL и Apache Spark;
* Моделирование и хранение данных в современных хранилищах (Snowflake, Redshift, S3);
* Интеграция разнородных источников (API, логи, реляционные базы);
* Обеспечение качества, целостности и своевременной доставки аналитических наборов;
* Автоматизация процессов CI/CD для аналитических конвейеров;
* Взаимодействие с BI-командой, дата-сайентистами и продуктовыми аналитиками.
Уникальность вакансии
Dropbox — признанный лидер в сегменте облачного хранения и B2B SaaS, где данные являются ключевым активом. Вы получите:
* Полностью удалённую работу без географических ограничений;
* Стек современных технологий: AWS, Python, SQL, Apache Spark;
* Гибкий график и участие в международных конференциях;
* Влияние на продукт: ваши решения будут обслуживать миллионы пользователей;
* Внутренние обучающие программы и перспективы профессионального роста.
О компании Dropbox
Dropbox — это облачная платформа для хранения, синхронизации и совместной работы с файлами. Ежедневно ею пользуются более 600 млн пользователей и свыше 14 млн организаций по всему миру. Компания ценит инновации, безопасность данных и прозрачность процессов, предоставляя сотрудникам возможности для развития, обучения и участия в значимых проектах мирового уровня.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram