Data Engineer, Analytics

Описание роли

В роли Data Engineer в команде Analytics Data Engineering Dropbox вы будете отвечать за построение и поддержку надежных ETL-пайплайнов, необходимых для получения аналитической информации из огромных объёмов пользовательских и системных данных. Ваша основная задача – обеспечить своевременную и точную доставку данных аналитикам, бизнес-аналитикам и командам машинного обучения. Вы будете проектировать архитектуру хранилищ данных, оптимизировать процессы загрузки и трансформации, а также внедрять лучшие практики работы с большими данными и облачными сервисами.
Ваши ключевые обязанности:
* Проектирование, разработка и поддержка ETL-пайплайнов на Python и SQL;
* Интеграция и обработка данных из различных источников (лог-файлы, API, базы данных);
* Оптимизация производительности Data Warehouse (BigQuery, Snowflake и т. д.);
* Автоматизация рабочих процессов с помощью Airflow или сходных orchestrator-инструментов;
* Обеспечение качества данных и сопровождение процессов мониторинга и алертинга;
* Взаимодействие с командами аналитиков и ML-инженеров для уточнения требований и приоритезации задач.

Уникальность вакансии

Выбирая эту позицию, вы получаете возможность работать с облачными аналитическими платформами мирового уровня в компании, входящей в топ-100 Forbes Tech. Dropbox активно инвестирует в Big Data и Machine Learning: ваша работа будет влиять на ключевые метрики продукта и пользовательский опыт. Среди преимуществ:
* Полностью удаленный формат и гибкий график работы;
* Оборудование по выбору (ноутбук, мониторы);
* ДМС и социальный пакет европейского уровня;
* Бюджет на профессиональное обучение и участие в профильных конференциях;
* Чётко выстроенная карьерная траектория от Middle+ до Technical Lead.

О компании Dropbox

Dropbox – это международная технологическая компания, специализирующаяся на облачном хранении и совместной работе с файлами. Сегодня более 700 миллионов пользователей и тысячи организаций доверяют Dropbox свои данные. Миссия компании – упрощать совместную работу, повышать продуктивность и защищать информацию. В команде ценится открытость, инновации и стремление к совершенству.