Специалист по разметке данных (Удаленно)

Описание роли

На позиции Специалиста по разметке данных вы будете заниматься разметкой и валидацией больших объемов данных, что является важной частью работы с современными AI-системами. Ваша основная задача — обеспечить качество и соответствие данных установленным требованиям. Вы будете работать удаленно, что даст вам возможность гибко организовать свое время. Данная роль не требует значительного опыта, что делает её отличным стартом для новичков в IT-сфере. Ваша работа будет включать в себя взаимодействие с различными инструментами и платформами для разметки данных.
Ваши ключевые задачи:
• Проверка карточек на соответствие требованиям и стандартам
• Разметка/валидация/парсинг данных в соответствии с установленными правилами
• Использование Google Docs и Excel для ведения отчетности
• Обработка мониторингов по регламенту для обеспечения качества данных
• Работа в Jira и Confluence для отслеживания задач и коммуникации с командой
• Выполнение дополнительных задач и участие в процессе улучшения качества работы
• Быстрый поиск информации в интернете для решения поставленных задач.
• Участие в обучении и адаптации новых сотрудников.

Уникальность вакансии

Работа в роли Специалиста по разметке данных предлагает вам уникальную возможность начать карьеру в области обработки данных. Вы получите опыт работы с современными инструментами и методологиями, такими как CVAT и аналогичными системами. Кроме того, вы сможете развить свои навыки работы с большими объемами данных, что крайне востребовано в различных отраслях. Команда, в которой вы будете работать, обеспечивает поддержку и обучение, что делает процесс адаптации более плавным и комфортным. Вы получите возможность быстро продвигаться по карьерной лестнице благодаря качественному обучению и менторству.

О компании

Вакансия открыта в динамично развивающейся компании, занимающейся обработкой и анализом данных для различных клиентов. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые работают над улучшением качества данных и их разметкой для дальнейшего использования в системах машинного обучения. Мы стремимся к тому, чтобы обеспечить лучших специалистов и создать комфортные условия для работы. Мы ценим ответственность, внимательность и готовность обучаться, что делает нашу команду сильнее и эффективнее.