CV/ML Team Lead

Описание роли

Текущие тренды в индустрии ресторанного бизнеса показывают рост спроса на автоматизированный контроль процессов и безопасность персонала. В роли CV/ML Team Lead вы возглавите пилотную команду по созданию и запуску системы компьютерного зрения для крупной сети фастфуда, работая с технологиями YOLOv8, OpenCV и DeepSort. Ваша задача — собрать стабильный рабочий пайплайн, способный детектировать и трекать сотрудников на кухне и в зале в режиме реального времени, формировать оповещения о нарушениях САНПИН-требований и отправлять их через Telegram Bot API. Вы будете отвечать за полную цепочку: от подготовки датасетов и обучения моделей до развертывания Python-сервисов (FastAPI/Flask) и интеграции с системой формирования PDF-отчетов.

Ключевые обязанности:
* Проектирование и реализация end-to-end пайплайна компьютерного зрения с DeepSort/ByteTrack.
* Оптимизация моделей и API для обеспечения стабильной работы в условиях высокой нагрузки.
* Настройка системы алертов и уведомлений в Telegram, поддержка и доработка бота.
* Автоматизация проверки соблюдения САНПИН-требований (перчатки, колпаки) и территориальных нарушений.
* Подготовка аналитических отчётов в PDF и визуализация ключевых метрик.
* Координация работы команды разработчиков, тестирование и контроль качества кода.

Особенности вакансии

Проект реализуется на условиях контрактной занятости с быстрым стартом MVP в течение двух недель. Вы получите:
* Полностью удалённую работу с гибким графиком и возможностью самостоятельно планировать спринты.
* Контракт на реализацию пилотной версии и обсуждение дальнейшего участия в масштабировании SaaS-платформы.
* Высокий уровень технической автономии и свободу в выборе инструментов (Python, FastAPI, YOLOv8, OpenCV).
* Прямое взаимодействие с бизнес-заказчиком и влияние на ключевые решения по продукту.
* Перспективу долгосрочного сотрудничества и участия в развитии коммерческой платформы для мониторинга процессов.

О компании

Крупная федеральная сеть фастфуда с более чем 60 точками по всей России известна внедрением цифровых инноваций и высокими стандартами сервиса. Организация активно инвестирует в автоматизацию процессов, стремясь снизить операционные риски, повысить эффективность и обеспечить соответствие санитарным нормам. Участие в этом проекте позволит вам не только укрепить навыки разработки на Python и FastAPI, используя OpenCV и DeepSort, но и получить ценный опыт построения масштабируемых CV-систем в сегменте коммерческой автоматизации.