Computer Vision Engineer (Stable Diffusion/GAN)
Описание роли
На позиции Computer Vision Engineer вы станете ключевым разработчиком в команде AI beautification App стартапа Gradient. Ваша задача — исследовать и внедрять state-of-the-art методы обработки изображений и видео с акцентом на quality face beautification. Вы будете работать с диффузионными моделями и GAN для генерации и улучшения лиц, оптимизировать пайплайны и модели для серверного и мобильного развертывания, а также координировать сбор и аннотацию большого объёма данных.
Основные обязанности:
• Исследование и разработка моделей Stable Diffusion и GAN для обработки и улучшения лицевых изображений;
• Оптимизация и ускорение inference на сервере и мобильных устройствах;
• Интеграция моделей в продакшн-пайплайны и поддержка CI/CD процессов;
• Работа с большими датасетами: сбор, аннотация, очистка и augmentation;
• Мониторинг и анализ метрик производительности и качества моделей;
• Взаимодействие с командой ML-инженеров и продукт-менеджеров для реализации новых фич.
Уникальность вакансии
Gradient — это инновационный стартап в сфере AI-бьюти, где вы сможете влиять на продукт с первых дней. Мы предлагаем:
• Полностью удалённый формат работы и гибкий график;
• Конкурентная зарплата от 700 000 RUB;
• Возможность участвовать в научных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV) и публиковаться;
• Свободу выбора инструментов и архитектурных решений;
• Команду опытных ML-специалистов и data-разработчиков.
О компании Gradient
Gradient — молодая команда профессионалов, объединённых целью создать передовое AI-бьюти приложение. Мы фокусируемся на совершенствовании алгоритмов обработки лиц для массового рынка, сочетая cutting-edge исследования и удобный пользовательский опыт. Наши технологии уже тестируются в закрытом бета-релизе и получают положительные отзывы от early adopters.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram