C++ Developer | Low-Level SWE

Описание роли

На позиции C++ Developer | Low-Level SWE вы будете отвечать за разработку MLIR-based компилятора под новую не-фон Нейман архитектуру, интеграцию поддержки ускорителя в ML-фреймворки (TensorFlow, PyTorch) и оптимизацию вычислений на низком уровне. Задачи включают проектирование высокоуровневого API для инференса и обучения поверх hardware API, конфигурацию ядер, загрузку и выполнение кода, профилирование и оптимизацию производительности на тысячах параллельных блоков. Роль подходит инженерам с опытом разработки компиляторов (LLVM, MLIR), параллельных вычислений (CUDA, OpenCL, SYCL) и глубокой оптимизации C++ кода. Эта позиция предполагает тесное взаимодействие с командами исследований и инженерии FinTech-стартапа, где ваши решения напрямую влияют на эффективность foundation-модели для финансовых рынков.

Особенности вакансии

Работа в исследовательском стартапе Lucky Hunter открывает возможность влиять на ключевые технические решения: от выбора архитектуры MLIR-компилятора до интеграции драйверов в TensorFlow и PyTorch. Команда ценит инициативу и предоставляет гибкие условия сотрудничества, обсуждая компенсацию индивидуально для сильных кандидатов. Удалённый формат работы позволяет сочетать разработку масштабных ML-решений с комфортным графиком, а опция офисов в Нидерландах и Сербии предлагает смену обстановки и междисциплинарное взаимодействие в международном коллективе.

О компании

Lucky Hunter — стартап в FinTech, создающий foundation-модель для финансовых рынков на стыке больших языковых моделей и временных рядов. Компания разрабатывает собственный аппаратный ускоритель с инновационной архитектурой, оптимизированный под высокопроизводительный инференс и последующее обучение. В команде работают эксперты в ML и low-level разработке, объединяющие усилия для решения сложных задач прогнозирования и анализа рынка. Работая здесь, вы погрузитесь в cutting-edge технологии, сможете представлять результаты на профильных конференциях и расти вместе с компанией, которая меняет подход к вычислениям в FinTech. Ключевые слова: C++ Developer, MLIR, Low-Level SWE, CUDA, TensorFlow.