Backend Engineer (Go)

Описание роли

На позиции Backend Engineer (Go) вы станете ключевым инженером, отвечающим за проектирование, разработку и поддержку масштабируемых и безопасных серверных решений, которые лежат в основе инновационных AI и Web3-продуктов EmFi Technologies. Взаимодействуя с командой MLOps и блокчейн-специалистов, вы будете реализовывать интерфейсы для работы с большими языковыми моделями (LLM), микросервисными компонентами и векторными базами данных.

Ваши задачи:
* Разрабатывать и документировать RESTful API на основе FastAPI, обеспечивая ясные контракты и соблюдение лучших практик.
* Настраивать и оптимизировать асинхронные очереди задач (Celery, Redis), обеспечивая стабильность и своевременную обработку фоновых заданий.
* Интегрировать и масштабировать Qdrant или иные векторные хранилища, повышая эффективность поиска по embedding-моделям.
* Внедрять контейнеризацию и оркестрацию (Docker, Kubernetes), а также настраивать CI/CD-пайплайны для автоматизированного развертывания.
* Писать чистый, удобочитаемый и поддерживаемый код, участвовать в ревью и поддерживать документацию.

По данным отраслевых исследований, спрос на Go-разработчиков в Web3-проектах вырос более чем на 30% в 2024 году.

Особенности вакансии

Выбирая эту роль, вы получите:
* Удалённую работу в международной команде инженеров с гибким графиком и минимальной бюрократией.
* Возможность вырасти до технического лидера и участвовать в стратегических решениях по архитектуре систем.
* Конкурентную оплату в стабильных токенах и бонусные проектные токены при достижении КПЭ.
* Поддержку профессионального развития: внутренние воркшопы, доступ к профильным конференциям и обмену опытом.
* Доступ к cutting-edge технологиям в области Web3, ML и распределённых систем, включая GraphQL и WebSocket.

О компании

EmFi Technologies — динамично развивающаяся компания в секторе FinTech и криптовалютных решений. Наша миссия — создавать безопасные и масштабируемые инфраструктурные компоненты для dApps и AI-сервисов. Команда EmFi объединяет экспертов в области разработки, машинного обучения и блокчейна. Мы ценим открытость, ответственное отношение к качеству и инициативность каждого участника. Среди наших достижений — успешный запуск платформы для анализа on-chain-данных и интеграция LLM-модулей в существующие блокчейн-приложения.