Backend Developer (Python, AI Project)

Описание роли

На позиции Backend Developer (Python, AI Project) в стартапе AINA вы возьмёте на себя ответственность за создание и поддержку высоконагруженных сервисов, которые обеспечивают работу интеллектуальных функций продукта. Основные задачи включают:
* Проектирование и разработку асинхронных backend-сервисов на Python с использованием aiohttp и livekit для обработки реального времени;
* Интеграция и мониторинг AI-сервисов, включая OpenAI, Gemini, ElevenLabs и Deepgram, с целью обеспечения стабильности и доступности моделей искусственного интеллекта;
* Проектирование и поддержка REST API для взаимодействия фронтенда, мобильных приложений и внешних сервисов;
* Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (Redis) базами данных, оптимизация запросов и схем данных для повышения производительности;
* Разработка и сопровождение Telegram-ботов, систем очередей и фоновых процессов с учётом отказоустойчивости;
* Участие в обсуждении и выборе архитектурных решений, внедрении лучших практик CI/CD и контейнеризации.

Эта позиция подойдёт инженерам с опытом 2+ лет в backend-разработке на Python, которые стремятся влиять на продукт, осваивать новые AI-технологии и работать в динамичном удалённом формате.

Особенности вакансии

* Полностью удалённый формат работы, гибкий график и возможность совместить с любым часовым поясом;
* Работа в стартапе с быстрым темпом, широким разнообразием задач и короткими циклами релизов;
* Доступ к современному стеку: Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, опыт с AWS и CI/CD;
* Влияние на ключевые продуктовые решения и возможность роста до технического лида;
* Коллаборация с международной командой и участие в профильных конференциях за счёт компании.

О компании AINA

AINA — это молодая и амбициозная технологическая компания, фокусирующаяся на разработке AI-решений для общения и анализа аудио- и видеоданных. Наша миссия — сделать искусственный интеллект доступным для бизнеса и конечных пользователей. Мы ценим открытость, эксперименты и быстрый рост. В составе команды — эксперты в области машинного обучения, разработчики реального времени и DevOps-инженеры, объединённые общей целью создавать инновационные продукты и решать сложные задачи.