Аналитик Retail

Описание роли

На позицию Аналитик Retail в Яндекс Еда мы ищем профессионала в области аналитики данных, который будет отвечать за сбор, обработку и интерпретацию показателей в сегменте розничных продаж и доставки. Вы будете работать с большими массивами информации, используя инструменты Retail Analytics, SQL и Python для исследования ключевых метрик. Постоянная оптимизация процессов и прогнозирование спроса позволят снизить издержки и повысить качество сервиса.

Ваши ключевые задачи:
• Сбор, очистка и агрегирование данных из внутренних и внешних источников (CRM, ERP, системы доставки);
• Создание отчетов и дашбордов в Power BI и Tableau для мониторинга продаж, маржинальности и клиентской лояльности;
• Разработка моделей прогнозирования спроса и товарных остатков, анализ сезонных колебаний и потребительского поведения;
• Выявление точек роста и узких мест в цепочке поставок и клиентского опыта, подготовка рекомендаций по их устранению;
• Автоматизация регулярных задач и построение ETL-конвейеров для ускорения выдачи аналитики;
• Подготовка презентаций и проведение консультаций для продуктовых команд, маркетинга и финансового департамента.

Особенности вакансии

* Работаете на пересечении бизнес- и технических процессов, влияете на ключевые решения галереи доставки;
* Современный стек: SQL, Python, Power BI, Tableau, Git, Docker для аналитических скриптов;
* Возможность тестировать гипотезы в режиме реального времени и видеть результаты внедрений;
* Контакт с кросс-функциональными командами: логистика, маркетинг, финансовый аналитик;
* Гибкая система внутренних хакатонов и обучающих программ, поддержка сертификаций;
* Офис в центре города с полностью оборудованными аналитическими рабочими местами и зоной отдыха.

О компании Яндекс Еда

Яндекс Еда – лидер рынка доставки готовой еды в России, объединяющий клиентский сервис и современные технологии. Мы создали экосистему, позволяющую тысячам ресторанов подключаться к нашей платформе, а пользователям – получать еду быстро и удобно. Наши ценности – инновации, скорость и забота о пользователях. Ежедневно мы обрабатываем сотни тысяч заказов, постоянно совершенствуя алгоритмы маршрутизации и прогноза спроса.