Аналитик данных привлечения

Что за роль

Аналитик данных привлечения в Яндекс Практикум отвечает за анализ пути пользователя от первого знакомства с продуктом до покупки. Важная задача — сбор данных и расчет метрик, а также оценка эффективности различных каналов привлечения и акций.

Что предстоит делать

• Изучать путь пользователя, собирать данные и считать метрики
• Сравнивать эффективность каналов привлечения и разбирать причины изменений показателей
• Готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты
• Поддерживать отчеты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать расчеты

Что потребуется

• Опыт анализа данных в учебных, личных или рабочих проектах
• Знание SQL: объединение таблиц, группировка и оконные функции
• Основы Python для анализа данных, в том числе обработка таблиц в pandas
• Понимание теории вероятностей и статистики, проверки гипотез и A/B-тестирования

Что важно знать

Это роль с фокусом на анализ данных и оптимизацию каналов привлечения, где важна внимательность к деталям и способность интерпретировать результаты. Успешный кандидат сможет влиять на стратегию привлечения пользователей.