AI Engineer

Описание роли

Мы ищем AI Engineer – Self-Play & Game AI Development для усиления команды разработки. Основная задача — разрабатывать масштабируемые интеллектуальные ИИ-агенты, способных учиться на взаимодействии с игроками и самообучаться для развития своих стратегий.

Чем предстоит заниматься

Разработка и оптимизация моделей самообучения с подкреплением для игрового ИИ. Реализация клонирования поведения для обучения ИИ на основе данных об игроках-людях. Разработка и обучение агентов глубокого обучения с подкреплением (RL) для соревновательных игр. Оптимизация конвейеров обучения для масштабирования в распределенных облачных средах. Разработка инструментов для мониторинга, оценки и адаптации ИИ.

Что хотим видеть в тебе

Сильный опыт в области машинного обучения (ML) и обучения с подкреплением (RL). Опыт работы с решениями для компьютерного зрения. Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX). Опыт работы с библиотеками обучения с подкреплением (Ray RLlib, Stable-Baselines3, OpenAI Gym). Знание Python и C++ (или другого языка, ориентированного на производительность). Уверенное знание методов самообучения и мультиагентного обучения. Опыт работы с игровыми средами (например, Unity ML-Agents, OpenAI Gym, Mujoco). Знакомство с облачными системами обучения ИИ (AWS, GCP, Kubernetes или Ray). Способность оптимизировать модели ИИ для принятия решений в реальном времени в сложных игровых средах. Опыт разработки игрового ИИ (поиск пути, деревья решений, методы Монте-Карло). Опыт работы с графовыми нейронными сетями (ГНС) для обучения игровым стратегиям. Сильная математическая подготовка в области теории вероятностей, оптимизации и игр.

Уникальность вакансии

Гибкий график работы (удаленный). Возможность работать над передовым искусственным интеллектом в играх. Совместная, быстро развивающаяся и инновационная среда.