AI Backend Developer (Node.js)

Описание роли

В роли AI Backend Developer (Node.js) вы будете отвечать за разработку высоконагруженных backend-сервисов с интеграцией передовых AI-технологий. Как Backend Developer, вы создадите устойчивую архитектуру, обеспечивающую масштабирование backend-систем и обработку запросов к LLM и embedding-моделям. Your key responsibilities include:
• Проектировать и разрабатывать микросервисы на Node.js с использованием Docker и CI/CD для автоматизации процессов развертывания;
• Реализовывать RAG-пайплайны на базе LangChain и/или LangGraph, обеспечивая умную агрегацию и поиск информации;
• Интегрировать с OpenAI, Anthropic и локальными LLM через API, настраивать параметры запросов по скорости и стоимости;
• Работать с векторными БД (pgvector, Pinecone, Weaviate) и оптимизировать векторный поиск;
• Настраивать асинхронные очереди (RabbitMQ, Kafka) для обработки большого объёма AI-задач;
• Обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов, участвовать в отладке и мониторинге.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать в аккредитованной Минцифрой IT-компании на стыке финансовых технологий и AI. Среди преимуществ:
• Гибридный формат работы из офиса на Новоданиловской набережной, д.10 и удалёнки;
• Оплата внешнего обучения и курсов, корпоративный английский язык;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока и ноутбук с первого дня;
• Реальный вклад в развитие AI-инфраструктуры крупнейшего банка России;
• Свобода выбора инструментов и участие в принятии архитектурных решений.

О компании Data World

Data World — признанный разработчик B2B-решений в сегменте FinTech, специализирующийся на внедрении AI и Big Data. Наша миссия — автоматизировать бизнес-процессы банков и финтех-стартапов с помощью современных технологий. Мы ценим профессионализм, открытость к новым идеям и стремление к инновациям. Работая с нами, вы станете частью команды экспертов, получая доступ к закрытым техническим сообществам и внутренним хакатонам.

Мы ожидаем от кандидата готовности к постоянному росту и обмену опытом. Как AI Backend Developer, вы будете обмениваться знаниями в области RAG и масштабирования backend-систем, участвовать в технических митапах и формировать внутренние best practices. В конце концов, именно вы заложите фундамент для будущих AI-агентов и сервисов, оптимизирующих работу миллионов пользователей.