AgentOps Engineer

Описание роли

На позиции AgentOps Engineer вы будете ключевым специалистом, отвечающим за надёжную эксплуатацию и развитие AI/ML-агентных систем в продакшн-среде. Ваша основная задача — создавать и поддерживать фреймворки для оценки и контроля качества агентов (evals, golden tasks, regression suites), организовывать безопасные и эффективные релизы с использованием A/B-тестов, canary- и shadow-деплоев, а также внедрять human-in-the-loop и feedback-циклы для непрерывного улучшения моделей. Вы будете тесно взаимодействовать с командами разработки, data science и SRE, влияя на стратегические решения по масштабированию и стабильности продуктов.

Особенности вакансии

* Гибкий удалённый формат с пересечением минимум 4 часов с часовым поясом EST, что позволит одновременно работать с командами из США и Европы;
* Участие в проектах на передовом стеке: Python, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, MLflow и Terraform;
* Возможность построить процессы observability для AI-агентов — от сбора метрик и трассировки шагов до анализа логов в Datadog или аналогичных инструментах;
* Прямое влияние на качество и безопасность систем с учётом принципов Responsible AI;
* Чёткие критерии оценки эффективности и карьеры, регулярный обмен знаниями внутри международного сообщества Engineers Yard.

О компании AgentsYard

AgentsYard — это специализированная платформа B2B SaaS, которая помогает небольшим и средним компаниям из США и Европы быстро находить и привлекать опытных DevOps, MLOps и Agent AI-инженеров. Мы объединили лучшие практики HRTech и современные технологии AI, чтобы создавалась среда, в которой кандидаты чувствуют себя экспертами, а клиенты — уверенными в качестве технических специалистов. В команде AgentsYard ценятся инновации, открытая коммуникация и стремление к совершенству. Став частью нашей платформы, вы получите доступ к уникальным задачам в области производства AI-агентов и сможете прокачать свои навыки на реальных проектах.