102967 вакансий +253 сегодня
1000K

Lead ML Engineer

@Toloka AI
1 неделя
  • Гибрид
  • AI
  • Data Pipeline
  • LLM
  • ML
180K

Data Engineer для Kubernetes

@Облако.ру
2 месяца2мес
  • Полностью удаленно
  • ClickHouse
  • Data Engineering
  • Data Pipeline
2K

Senior Snowflake Data Engineer

@GetMeGit
2 месяца2мес
  • Полностью удаленно
  • Azure Data Factory
  • Data Engineering
  • Data Pipeline
800K

CTO / Head of Technology

2 месяца2мес
  • Полностью удаленно
  • Mobile Gaming
  • CTO
  • Data Pipeline
  • Game Development
500K

CTO / Head of Technology

@Puzzle Point
3 месяца3мес
  • Полностью удаленно
  • Mobile Gaming
  • CTO
  • Data Pipeline
  • Gamedev
450K

Data Engineer (Fintech)

@Hytech Group
4 месяца4мес
  • Кипр
  • Гибрид
  • FinTech
  • AWS
  • BIG DATA
  • Data Engineering
450K

Data Engineer (Fintech)

@Hytech Group
4 месяца4мес
  • Кипр
  • Гибрид
  • FinTech
  • AWS
  • BIG DATA
  • Data Engineering
1150K

Senior LLM-Engineer

@High Sky
5 месяцев5мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Pipeline
  • Fine-tuning
  • HuggingFace
350K

Head / Team Lead Analytics

6 месяцев6мес
  • Полностью удаленно
  • iGaming
  • A/B Testing
  • Analytics
  • BigQuery
1150K

Senior LLM-Engineer (SWE)

@High Sky
6 месяцев6мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Pipeline
  • Fine-tuning
  • HuggingFace
280K

ML-инженер GPT/LLM

@OCS Distribution
9 месяцев9мес
  • Россия
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Pipeline
  • Docker
  • LLM
330K

ML-инженер GPT/LLM

@OCS Distribution
9 месяцев9мес
  • Россия
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Pipeline
  • Deployment
  • LLM

Data Pipeline — это ключевой элемент в управлении данными, который обеспечивает их эффективный сбор, обработку и анализ. С развитием технологий и увеличением объема данных, специалисты в области Data Pipeline становятся все более востребованными. Заработная плата в этой сфере может варьироваться от 80,000 до 150,000 рублей в месяц, в зависимости от опыта и региона. Ключевые навыки включают знание инструментов ETL, работы с базами данных и языков программирования, таких как Python и SQL. Рынок труда предлагает множество возможностей для карьерного роста, включая роли аналитиков данных, инженеров и архитекторов данных. Присоединяйтесь к этой динамичной области и откройте новые горизонты для своей карьеры!

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.