IT индустрия 2025 года и рынок труда в 2026 

По индексу HH.ru количество резюме на одну вакансию за год выросло на 69% и достигло соотношения 8,1 к 1 [1]. Мировая инфляция, рост стоимости жизни, вхождение в эру ИИ и разочарование в инвестициях в IT — ключевые драйверы переформатирования рынка труда в 2025 году. В 2026-м это продолжится: мир входит в новую финансовую эпоху, где, во-первых, экономия снова в моде, а во-вторых, всё более заметное смещение капиталов в сторону корпораций увеличивает коэффициент Джинни и усиливает неравенство. Дорожает клик, растёт стоимость трафика, повышаются налоги и пошлины, ускоряется гонка в области AI — всё это съедает маржу на онлайн-товарах и услугах. Сведение онлайн-экономики “в плюс” усложняется уже не первый год практически во всех професииональных сферах и юрисдикциях.

Самой пострадавшей группой можно назвать джунов: число предложений в РФ и ЕС по позициям уровня junior упало до минимума за последние годы. Количество откликов на отдельные вакансии в России переваливает за тысячу. Кто-то утверждает, что “джуны не нужны”, у других — противоположная позиция “миддлы не нужны”: такие компании собирают связку “сеньор + AI-джун”, сознательно ужимая слой middle, потому что “энергичный джун и умный сеньор сделают всё сами”. Надёжных данных об эффективности таких стратегий пока нет, но логично предположить: экономия на стоимости человеко-часа выглядит как рациональная финансовая стратегия в рамках нынешней цифровой экономики. Всё это говорит лишь об одном: золотая лихорадка привычного IT, когда доходы росли как на дрожжах, завершилась. Выжить стартапу, просто включив рекламу и ожидая роста, сегодня кажется почти невозможным сценарием.

Расширяются и полномочия в практически любой профессии. Рынку уже недостаточно “узкого” стека технологий, востребован T-shaped-специалист с практическими навыками в коммуникациях, создании контента, базовым пониманием маркетинга и продуктового развития. Число вакансий с упоминанием AI с апреля по декабрь выросло примерно на 35%; сейчас это уже почти каждая четвёртая позиция в IT. Разница в зарплатах в AI-интенсивных ролях по сравнению с “классическими” IT-специальностями может доходить до трёхкратной вилки [8]. Отдельно стоит подсветить сферу hardware и embedded-программирования — там по-прежнему жёсткий кадровый дефицит, но и людей, готовых работать с железом, всегда было меньше: требуются навыки далеко за пределами классического computer science.

Конкуренция растёт во всех сегментах. IT-специалисты старше 45 лет оказываются в зоне повышенного риска из-за эйджизма, хотя часть HR-ов признаёт, что сознательно нанимает возрастных кандидатов за счёт их эмоциональной устойчивости и более предсказуемого поведения — условно, они не исчезают “после обеда навсегда” и реже резко меняют планы.

Автоматизируется всё, что только можно: low-code и no-code-платформы, боты, сценарии в n8n, MCP-агенты, файнтюн моделей ИИ внедряются почти без оглядки. Все хотят упростить процессы, чтобы успевать больше и зарабатывать больше. Ручной труд, особенно рутинный, выходит из моды. Для “хардкорных” айтишников речь уже не только о знании языков программирования: становится нормой разбираться в архитектуре, DevOps, SecOps и других “малоприятных, но необходимых” технологиях.

«Тестовые задания снова станут популярными — только они будут изначально задизайнены под прохождение с ИИ за час-два. Этого достаточно, чтобы отделять тех, кого ИИ уже серьёзно бустит, от тех, кого ещё нет. Мы уже так нанимаем: наша ИИ-система по заданным критериям оценивает тестовые кандидатов, которые во многом сделаны LLM-ками — и иногда сделаны очень хорошо».
— Николай Шейко, автор “AI и грабли” (@oestick)

Обзор рынка труда в России за 2025 год

Общее количество вакансий по сравнению с 2024 годом сократилось примерно на 20% [2]. В среднем сейчас на одну позицию претендует около 10 кандидатов, по отдельным вакансиям конкуренция достигает 17 человек. При официально низкой безработице по данным Росстата [3], именно в перегретом и одновременно самом желанном сегменте — IT — уровни конкуренции бьют рекорды. При этом крупные игроки рынка заявляют, что российской экономике всё ещё не хватает более 700 тысяч IT-специалистов [2]. Речь в первую очередь идёт о middle+ — самостоятельных специалистах с сильными hard skills.

С одной стороны, количество откликов на вакансию в IT в ряде случаев превышает 2000(!). С другой — внедрение AI-технологий в ATS-системы (Applicant Tracking Systems) ставит начинающих специалистов в очень узкие рамки. Хорошее резюме перестало быть преимуществом и превратилось в обязательное условие хотя бы для прохождения фильтров по ключевым словам. Борьба за внимание рекрутеров усилилась и не играет на руку никому: найм одновременно и сломан, и автоматизирован. Кандидаты массово используют AI для генерации откликов, писем и сопроводительных — тем самым ещё сильнее девальвируя эти инструменты и ухудшая положение всех участников рынка.

Суммарный средний рост зарплат в отрасли за 2025 год на уровне около 10% почти полностью был съеден прямой инфляцией в 9,5% [4]. Прежние “топы” IT — middle+ и senior, которые фактически закрывают по три роли вместо одной, — по сути остались при тех же деньгах. А вот middle- и junior-позиции слегка просели по доходам: перенасыщение рынка и неготовность работодателей брать менее опытных специалистов сыграли против них. Компании предпочитают растить собственных “миддлов” in-house, а не доучивать рынок.

Обзор рынка США и ЕС

По данным Layoffs.fyi [5], в 2025 году в мире было сокращено свыше 120 тысяч сотрудников именно в IT-компаниях. FastCompany прогнозирует, что суммарное число сокращений по всем секторам экономики в 2025 году превысит 1 миллион человек, и часть этого “ножа” напрямую связана с “AI gold rush” — новой золотой лихорадкой эпохи ИИ [6].

Во многих странах фиксируется снижение предложения по entry-level позициям и ролям, связанным с операционкой, support-функциями и базовой аналитикой — там, где AI-инструменты позволяют экономить сотни тысяч долларов на зарплатах и налогах. Крупные экономики ЕС отмечают падение числа вакансий для junior-специалистов примерно на 35% за 2024–2025 годы [7][18]. Посты с заголовками “entry-level tech job is officially dead” регулярно всплывают в профессиональных сообществах и вызывают бурные дискуссии, которые косвенно подтверждаются практикой: компании больше не запускают большие стажёрские и junior-программы, а предпочитают точечный набор “почти middle” новичков.

Из отчёта PwC видно, что спрос на AI/ML, Security, embedded, а также data- и platform-инженеров растёт в 3,5 раза быстрее, чем по остальной индустрии, а сотрудники в этих направлениях получают заметно больше премий и привилегий [8]. Поиск работы для сильного инженера в США и ЕС теперь занимает до трёх месяцев, а специалисты уровня C-level могут оставаться в активном поиске 6–9 месяцев и дольше — конкуренция за “тёплые” позиции в компаниях с сильным брендом и устойчивыми доходами выросла радикально.

Вилка зарплат для Senior AI/ML Engineer в США начинается примерно от $150k+ в год, в Германии реальная планка — 75–85k евро в год (без учёта бонусов и опционов). В среднем по миру специалисты в AI/ML-направлениях зарабатывают на 20–25% больше, чем разработчики из классических стеков [8]. Общий мировой тренд — экономия и пересмотр компенсаций: equity / stocks встречаются реже, бонусные программы, щедрые в 2021 году, урезаются или формализуются.

Обзор рынка в CIS + MENA

По оценкам на июль 2024 года более 650 000 россиян, уехавших после 2022 года, продолжают оставаться за границей. Около 65% релокантов остались в первой стране въезда, 24% уехали дальше в страны Европейского союза, Великобританию и Швейцарию, лишь около 10% вернулись в Россию [9]. ICMPD и другие организации подтверждают: большинство выехавших в 2022 году предпочитают “длинную релокацию”, оставаясь в Турции, Сербии, Армении, Грузии, Казахстане и других странах Кавказа и Центральной Азии, часто рассматривая их как транзитные хабы для последующего переезда в ЕС или Северную Америку.

Массовые релокационные пакеты, которые активно предлагались в 2022–2023 годах, становятся редкостью: шок первой волны прошёл, и на карте сформировались новые устойчивые рынки труда в ключевых IT-хабах Европы — Польше, Германии, Великобритании, на Кипре и в ряде других стран [10][7].

В одной только Грузии к июню 2024 года около 37 400 компаний принадлежат гражданам РФ, причём более 30 000 из них зарегистрированы после 2022 года [10][20]. Похожая картина наблюдалась в Армении: число компаний с иностранным участием выросло, но при этом количество сотрудников в них начало сокращаться, что фиксируют локальные налоговые службы [1]. Параллельно украинская диаспора пополнила население ЕС примерно на 4,4–4,5 млн человек под временной защитой к концу 2024 года, в основном сосредоточившись в Германии, Польше и Чехии [10]. Это усилило конкуренцию за квалифицированные рабочие места и создало мощный слой мобильно-образованной рабочей силы.

Страны MENA, особенно Персидский залив (ОАЭ, Саудовская Аравия, Катар), всё активнее конкурируют за IT-специалистов, data- и AI-инженеров, product-менеджеров и предпринимателей — локальные отчёты и отраслевые обзоры фиксируют рост IT-рынка и инвестиций в технологии двузначными темпами [10]. В результате для IT-рынка условного “бывшего СНГ” формируется новое кольцо хабов: Тбилиси / Ереван / Алматы / Астана / Ташкент / Лимасол / Дубай / Абу-Даби.

«Судя по всему, индустрия действительно движется к тому, что один человек закрывает больше одной роли. Может, не три сразу, но точно больше, чем раньше. Это сложно, но я воспринимаю это как норму рынка, а не временный перекос. Всё идёт к мечте Sam Altman — one-person billion dollar company».
— Тимур Хахалев, автор “Тимур Хахалев про AI Coding” (@the_ai_architect)

Знания и навыки

Тренды уже довольно чётко сформулированы в тренд-репорте hh.ru [11]: дистанционность труда, кризис экспертизы, узкая специализация профессионалов, фокус на командный опыт и рост стоимости успеха. Во всех сферах идёт глобальное “пере-пере” — перенастройка, переоценка, переосмысление. Вторым “английским B2” фактически стал AI: по опросам Stack Overflow 2024–2025 годов 76–84% разработчиков уже используют или планируют использовать AI-инструменты в повседневной работе.

При этом крупные исследования рынка труда говорят, что reskilling / upskilling — не модное слово, а новая нормальность. World Economic Forum ещё в 2023 году писал, что шесть из десяти работников потребуют переобучения до 2027 года, а 82% компаний планируют инвестировать в обучение и развитие [13]. Отдельно LinkedIn в Workplace Learning Report 2024–2025 показывает: топ-фокус L&D-функций — выравнивание обучения с бизнес-целями и именно upskilling сотрудников [14].

Если немного пофантазировать и представить базовый набор IT-навыков в 2026 году, картина будет примерно такой. Базовый офисный стек: онлайн-документы, нормальные (не вырвиглазные) презентации, понимание веб-облаков и хранилищ, умение работать с календарём, таск-трекерами и коллаборационными инструментами. Лёгкое чувство вкуса: умение подбирать цвета и шрифты, видеть базовую композицию. Навыки самопрезентации, умение писать небольшие тексты и запросы, формулировать промпты. Умение ставить задачи, писать ТЗ, понимать базовые методологии управления.

«До AI coding я не думал, что написание кода может быть рутиной. Как только появился Cursor, стало понятно: самое интересное — это ресёрч, придумывание решений и продумывание архитектуры. Сейчас codex + Claude Code пишут за меня код, а на мне остаётся соединять точки и принимать решения».
— Тимур Хахалев, автор “Тимур Хахалев про AI Coding” (@the_ai_architect)

«Сейчас важно учиться JIT-обучению. Раньше крутой спец опирался на широкие фундаментальные знания, чтобы по симптомам находить причину. Теперь эти связи уже есть в LLM, и она сама ищет причины — ценность общей эрудиции падает. Зато можно устраивать себе динамическую подгрузку контекста LLM-кой под конкретную проблему. Выигрывать будут те, кто умеет быстро разбираться в узкой области здесь и сейчас».
— Николай Шейко, автор “AI и грабли” (@oestick)

Отдельно про маркетинг

На фоне общего снижения числа технических вакансий по миру количество позиций в маркетинге, особенно digital, продолжает расти. LinkedIn фиксирует: после провала 2023 года количество маркетинговых вакансий в 2024-м подросло примерно на 76% год к году на своей платформе [15], а отдельные обзоры рынка США показывают рост найма именно на entry- и middle-уровнях в маркетинге.

Вопрос “как что-то сделать” стал менее критичным — почти всё можно собрать или сгенерировать с помощью инструмента. Куда сложнее ответить на вопрос “как это продать”, учитывая дороговизну кликов, выгорающие аукционы, давление экосистем и банков, а также налоги и регуляторные ограничения — GDPR, cookies, требования к конфиденциальности и идентификации пользователей.

Сам по себе маркетинг больше не может рассчитывать на то, что включение performance-рекламы автоматически даст быстрый рост и красивую финмодель. Компании ищут другой профиль: product / growth / performance-специалистов, которые умеют разбирать воронки, видеть точки отвала, влиять на LTV и unit-экономику, а не просто запускать кампании.

И агентства, и фрилансеры становятся глубже интегрированы в команды заказчика: вместе отслеживают путь пользователя, ищут разрывы, правят продукт и коммуникации, улучшая воронку месяцами и годами. Маркетинг превращается в growth-инжиниринг, а AI здесь — мощный помощник, позволяющий переработать в разы больше гипотез, креативов и данных, чем раньше было физически возможно.

Рандомная виральность в TikTok, Reels и Shorts — это отдельный зверь, на который уже нельзя “ставить бизнес”, но который невозможно игнорировать. Многие бренды выстраивают полноценные “контент-заводы” по производству короткого видео и UGC-форматов; у немногих это получается системно, но именно там рождается новый эфир XXI века.

«Будущее маркетинга — за гибридными специалистами. Уже сейчас недостаточно уметь настраивать рекламу или писать тексты: важно разбираться в данных, автоматизации, AI-инструментах и пользовательском опыте. В 2026 году маркетологам точно стоит осваивать no-code разработку, а также активно применять AI — от сквозной аналитики рекламных кампаний по всем источникам трафика до анализа поведенческих факторов на сайтах. Именно такие специалисты станут ключевыми игроками на рынке труда»
— Алексей Груздев, CEO (@Alexey_DmitrievichG)

Профессии в 2026

В 2026 году какого-то “потепления” на рынке не предвидится (верните нам наш 2021, да). Объём резюме и конкуренция за хорошие места не дают повода рассчитывать на заметное снижение давления. Наоборот, будет усиливаться селективный найм: компании точнее формулируют запрос и дольше выбирают. Новички будут чувствовать себя примерно так же, как и в 2025-м: откат по entry-level ожидать не приходится — тот же Ravio фиксирует обвал найма на младшие уровни (P1–P2) на десятки процентов [7][18].

Получать несколько новых навыков в год, а иногда и за квартал, станет нормой — порог входа в обучение снизился, а персонализированные форматы (курсы, буткэмпы, менторские программы) позволяют быстро переучиваться.

В “красную книгу” IT-профессий 2026 года можно занести классических джунов без AI-навыков и портфеля, рутинный SMM “по ТЗ”, поддержку L1, manual QA без автоматизации и шаблонный фронтенд без интеграций / поверхностные no- / low-code-решения. На стороне “бояр” — инфраструктурные специалисты, инженеры и продукты в AI, люди данных (data / analytics / ML / платформенная история) и другие роли, стоящие ближе всего к базовым потребностям бизнеса. World Economic Forum в Future of Jobs 2025 как раз относит AI- и big-data-специалистов, cybersecurity и сетевую инфраструктуру к числу самых быстрорастущих направлений [17].

Стараюсь прокачиваться в AI так, чтобы не отставать от общего уровня, но как приоритет в своем развитии все еще ставлю работу с людьми: лидерство, построение сильных команд, и партнерств для достижения целей бизнеса. Взаимодействие на уровне человек-человек, кажется, ИИ заменит в последнюю очередь.
— Максим Охохонин, CPO Movavi

«Моя верхнеуровневая стратегия — быть как можно ближе к фронтиру, чтобы раньше других подстраиваться под изменения и всегда оставаться в топе тех, на кого есть спрос. Низкоуровнево это предпринимательство, работа над близкими личными контактами вместо широкого, поверхностного нетворка, личный бренд и поиск таких комбинаций предметных областей, где я буду одним из лучших. Не быть “лучшим из тысячи” в одном, а быть “одним из сотни” в трёх штуках и заниматься тем, где нужны все три — там ты уже один на миллион».
— Николай Шейко, автор “AI и грабли” (@oestick)

Ручной труд и «аналоговый мир»

На фоне AI-гонки и тотальной автоматизации немного комично выглядит факт: часть экономики по-прежнему держится на людях, у которых в руках не ноутбук, а отвёртка, ключ и паяльник. Электрики, сварщики, сантехники, плотники, слесари-механики, мастера по вентиляции и кондиционированию (HVAC) — все те самые люди, без которых у нас не будет света, воды и тёплого пола.

Пока белые воротнички спорят, заменит ли их ChatGPT, мир сталкивается с обратной проблемой — острый дефицит “рукастых” специалистов. В США, по оценкам McKinsey, производство и стройка испытывают серьёзный кадровый голод по критическим рабочим профессиям: сварщики, плотники, электрики, сантехники. В 2025 году в Америке было около 400 000 незакрытых вакансий в skilled trades, а к 2033 году дефицит может вырасти почти до 2 миллионов рабочих мест, если ничего не менять [20]. Похожие цифры по дефициту рабочих профессий приводят и европейские отчёты EURES: в топ-дефицит входят строители, монтажники, электрики, механики и ремонтники [21].

Ирония в том, что именно эти “аналоговые” работы меньше всего боятся ИИ. В отчётах WEF и McKinsey подчёркивается: профессии с непредсказуемой физической работой и высоким уровнем вариативности “на месте” гораздо хуже поддаются автоматизации, чем рутинизированный офисный труд [22]. Среди самых устойчивых к AI-замещению называются операторы сельхозтехники, водители грузовиков и автобусов, механики и ремонтники техники [22].

На уровне ощущений это уже видно: Великобритания фиксирует рост интереса молодёжи к рабочим профессиям именно из-за страха перед AI-сокращениями в офисе — часть выпускников сознательно выбирает сантехников, электриков и других “техников на земле”, а не абстрактный “digital” [24].

Если упростить: профессии, где нужно приходить в конкретное место и своими руками что-то чинить, строить, поднимать, подключать и таскать — ещё долго будут чувствовать себя увереннее части офисной IT-истории. И да, это те самые люди, которых мы вспоминаем только, когда у нас что-то протекло, замкнуло или перестало включаться.

Внутренние исследования TalentMove

Отдельно стоит упомянуть наши внутренние мини-исследования TalentMove. Мы провели небольшой опрос — в основном среди IT- и digital-специалистов уровня middle+/senior, плюс немного джунов, HR и тех, кто хочет войти в отрасль. География тоже “смесь реальностей”: Россия/Беларусь, Кипр/Израиль, немного ЕС и Кавказ/Центральная Азия. Выборка очень маленькая и не является репрезентативной, но как срез настроений внутри тусовки — она довольно показательная.

По структуре найма по нашей базе за год доля маркетинговых вакансий достигает 48% — почти каждое второе предложение так или иначе связано с маркетингом, growth или продвинутым перформансом. На другом полюсе — business development / sales: по нашим данным, именно они чаще всего оказываются наименьшей группой в найме. Формально продажи нужны всем, но компании явно осторожничают с “чистыми” биздевами и стараются брать гибридные роли — продакты, growth, маркетинг с сильным коммерческим мышлением. Параллельно мы видим, что упоминаемость AI в вакансиях выросла примерно на 30% с апреля 2025 года: ИИ уже не “фишка в описании вакансии”, а новая норма — всё больше ролей ожидают от кандидата хотя бы базовую AI-грамотность.

Формат работы тоже устаканился. По опросу, около трети респондентов ходят в офис каждый день, ещё примерно четверть живут в гибриде, лишь около 20% сидят на полном ремоуте, и при этом чуть больше четверти сейчас вообще без работы. Война за “вечный ремоут” по ощущениям закончилась: гибрид стал новой классикой, удалёнка — уже не автоматический бонус, а отдельная договорённость. При этом по деньгам картинка на бумаге выглядит терпимо: примерно двум третям респондентов в 2025 году что-то подняли (части ощутимо, части чуть-чуть), и лишь около 10% сообщили об урезаниях. Но субъективно рынок всё равно воспринимается тяжёлым: около трети говорят, что он стал заметно хуже, чем 2–3 года назад, и ещё четверть — что “чуть хуже, но жить можно”. На вопрос “Насколько сложно сейчас найти работу в своём профиле?” больше половины отвечают: “Реально, но нужно 3–6 месяцев”, а ещё почти пятая часть говорит о горизонте 6+ месяцев. То есть найти работу можно, но это уже марафон, а не спринт.

Отдельная линия — увольнения. Около 2/3 респондентов чаще, чем раньше, замечают либо прямые сокращения, либо “тихие” (не продлевают, не повышают, аккуратно выдавливают). Всё это хорошо накладывается на глобальные тренды по layoffs и создаёт фон “лёгкой тревоги по умолчанию”: люди не обязательно теряют работу сами, но постоянно видят, как теряют её другие.

С AI в HR-инструментах аудитория пока на выжидании. На вопрос “Веришь ли ты в AI-резюме и автоматические AI-отклики?” большинство выбирает осторожный скепсис: заметная доля сомневается в качестве, но готова проверить, часть говорит “верю, но сам(а) не использую”, и только единицы реально пробуют такие штуки и видят результат. При этом довольно много людей всё равно остаются в лагере “делаю ручную подгонку и так спокойнее”. То есть AI в найме пока воспринимается как экспериментальный слой, а не как новый стандарт. Зато в повседневной работе всё наоборот: большинство так или иначе уже используют ИИ — кто-то для кода и ревью, кто-то для текстов и маркетинга, кто-то для аналитики и SQL, кто-то для дизайна, прототипов и презентаций. Ответы разошлись почти равномерно между всеми этими сценариями, и лишь меньшинство признаётся, что “практически не использует” или только пробует “без системы”. AI перестал принадлежать отдельной касте разработчиков — он разъехался по всем функциям.

И, наконец, нерв, который отлично стыкуется с общей картиной отчёта, — джуны и ощущение входа в IT. Около 50% опрошенных согласны с фразой “джунам сейчас очень тяжело”, ещё примерно 40% формулируют мягче: “сложно, но возможно — при правильной стратегии”. Ни один человек не сказал, что “рынок просто драматизирует”. При этом по своим планам на 2026 год почти все говорят не про “выход из IT”, а про обучение и пересборку: must-have называют прокачку AI/LLM-инструментов, продукта и аналитики, английского, нового стека и софт-скиллов. По сути, около 90% выборки видят следующий год как время самообучения и перекладки навыков, а не как точку эвакуации из профессии.

Этот маленький срез TalentMove не претендует на статистическую истину, но очень хорошо подсвечивает общий вайб:
люди устали, рынок давит, поиск работы превратился в длинную дистанцию — но большинство готовится не капитулировать, а перестраиваться под новые правила игры.

Главная валюта 2026 года — адаптивность. Не просто “ещё один стек”, а способность учиться по ходу, перестраивать роль вокруг AI-инструментов и оставаться полезным бизнесу, когда меняются модели монетизации, каналы и технологии.

Ожидания в 2026

В 2026-м IT-рынок почти наверняка не превратится обратно в тёплый и пухлый 2021 год (верните нам наш 2021, да), но это не значит, что нас ждёт сплошной апокалипсис. Скорее, закрепятся уже видимые линии разлома: рутина и “чистый офис” будут под давлением, а всё, что либо очень сложное, либо очень “ручное”, либо хорошо дружит с AI, будет чувствовать себя увереннее.

Отчёт World Economic Forum Future of Jobs говорит, что к 2027 году 23% текущих работ в мире изменятся, при этом 69 млн новых рабочих мест появятся и 83 млн исчезнут [13][20]. Это не история “всем разойтись”, а история про переупаковку: почти каждый четвёртый человек будет делать “ту же” работу уже в другом виде. США тем временем прогнозируют рост занятости разработчиков на 15% с 2024 по 2034 годы — это “намного быстрее среднего” по экономике, плюс примерно 129 000 новых вакансий разработчиков и тестировщиков каждый год [1]. То есть спрос на тех, кто действительно умеет делать продукт, никуда не пропадает, он просто становится более избирательным.

AI к 2026-му окончательно перестаёт быть “фичей” и превращается в фон. По данным Microsoft и LinkedIn, уже в 2024 году 75% офисных работников по миру используют генеративный AI на работе, и почти половина начала делать это за последние полгода. Из тех, кто уже пользуется, 90% говорят, что AI экономит им время, 85% — что помогает сфокусироваться на важном, 84% — что делает их креативнее, а 83% — что им вообще стало приятнее работать. Неожиданный, но показательный факт: в экспериментах с разработчиками команды, активно использующие AI в работе, в среднем завершали более чем в два раза (до 126%) больше задач и проектов, чем те, кто без него. Это и про производительность, и про то, как быстро будет ползти планка “нормы” для всех.

Параллельно McKinsey оценивает, что одна только генеративная AI-волна может добавить к мировой экономике $2,6–4,4 трлн долларов дополнительной ценности ежегодно [2][10]. В более широких оценках разных отчётов суммарный эффект AI к 2030–2040 годам — до $13–15 трлн к мировому ВВП [14][18]. Это важно не ради цифр, а как простой вывод: если столько денег будет крутиться вокруг AI-систем и автоматизации, то в них точно будут нужны люди — те, кто умеют это строить, подключать и чинить, а также объяснять бизнесу, зачем оно всё.

Источники