TeamLead DevOps

Описание роли

На позиции TeamLead DevOps вы возглавите команду Infrastructure & Operations крупной компании и станете ключевым звеном в реализации инновационной платформы доставки приложений на основе Kubernetes. Ваша основная задача — оптимизировать процессы запуска новых сервисов и совершенствовать существующие решения, обеспечив стабильность и скорость вывода продуктов в production. Вы также будете отвечать за создание первого DBaaS-решения (Database-as-a-Service), позволяющего бизнес-подразделениям автономно управлять экземплярами баз данных, снижая нагрузку на операционные команды. Кроме того, ваша роль включает автоматизацию стандартных девопс-процессов (создание окружений, деплой сервисов, настройка доступа, сертификатов и мониторинга), а также разработку метрик и дашбордов для оперативного контроля состояния платформы.

Особенности вакансии

Компания предоставляет гибкий формат работы: офис в Москве, полностью удалённо или в гибридном режиме. Соцпакет соответствует рыночным стандартам, есть возможность прохождения профессиональных сертификаций и участия в профильно-технических конференциях. Команда станет одной из первых, кто займётся масштабированием DBaaS-сервиса с использованием Kubernetes-операторов (Spilo, Strimzi, KubeVela). Вы получите шанс прокачать навыки архитектурного DevOps, принять участие в разработке CI/CD-пайплайнов и внести значимый вклад в технологическую стратегию предприятия.

О компании

«Крупная компания» — признанный игрок на рынке высоких технологий с собственной сетью дата-центров и большим портфелем внутренних ИТ-проектов. Миссия компании — обеспечить бесперебойную работу критически важных сервисов и внедрять cutting-edge решения для автоматизации бизнес-процессов. В команде ценят открытость, взаимопомощь и стремление к постоянному профессиональному росту. Вы получите доступ к современной инфраструктуре и поддержке экспертов в смежных областях, а ваши инициативы по CI/CD и настройке Kubernetes станут базой для дальнейших инноваций. Компания активно использует Go и Python для разработки сервисов, применяет Helm для управления конфигурациями и Docker для контейнеризации. Опыт работы с высоконагруженными PostgreSQL-базами и мониторингом на базе ELK-стека будет важным вкладом в стратегию развития инженерной инфраструктуры.