Стажёр Data Science (Антибот)

Описание роли

На позиции стажёра Data Science в направлении антибот-технологий вы будете исследовать и анализировать веб- и мобильный трафик Ozon на предмет выявления аномалий и ботов. Ваша основная задача — построить и доработать методы автоматической детекции нежелательных скриптов и фрод-аккаунтов, которые искажают метрики и тратят ресурсы компании. Вы познакомитесь с полным циклом ML-проекта: от сбора и подготовки данных до деплоя моделей в продакшен. В рамках стажировки вы будете:
* Анализировать большие объёмы пользовательских событий и выявлять закономерности для построения гипотез антифрода.
* Изучать и сравнивать современные методы детекции аномалий, clustering и supervised learning.
* Развивать и переобучать ML-модели (логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети) с помощью PyTorch, оптимизировать метрики качества и скорость вывода предсказаний.
* Проектировать и поддерживать DAG-и в Apache Airflow для регулярных ETL и аналитики, автоматизировать обработку данных.
* Формировать и расширять датасеты, заниматься feature engineering и масштабировать решения с учётом увеличения нагрузки.
* Осваивать практики containerization и CI/CD (GitLab CI, Docker, Kubernetes) для безопасного и непрерывного деплоя ML-моделей.
* Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять требования, презентовать результаты исследований и рассчитывать эффект от внедрения моделей в продукт.

Уникальность вакансии

Ozon Tech — это технологическое сердце одного из крупнейших маркетплейсов России. Как стажёр вы получите:
* Наставничество опытных ML-инженеров и Data Scientists с пуламенными знаниями PySpark и облачных сервисов AWS.
* Работа с высоконагруженными потоками данных и современными хранилищами (ClickHouse, MongoDB).
* Гибридный формат: офис в центре Москвы + удалённая работа.
* Возможность трудоустройства на оплачиваемую позицию Middle внутри антибот-команды.
* Доступ к внутренним образовательным программам, техническим митапам и сертификациям.

О компании

Ozon Tech — технологическое подразделение Ozon, лидера российского e-commerce, созданное для разработки стабильных и масштабируемых сервисов. В команде более 500 профессионалов, которые ежедневно оптимизируют процессы для миллионов покупателей и продавцов. Компания придерживается культуры открытого обмена знаниями, ценит инициативность, глубокий аналитический подход и готовность экспериментировать с новыми инструментами. В инфраструктуре используются Python, PySpark, MLflow, DataDog и Kubernetes, что позволяет стажёрам погрузиться в современные практики инженерии данных.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw