92819 вакансий +438 сегодня

Стажер ML-разработчик в RecSys Platform

Описание роли

На позиции стажер ML-разработчик вы присоединитесь к команде RecSys Platform компании MTS Web Services и получите первый опыт в области разработки рекомендационных систем. В рамках стажировки вам предстоит участвовать в полном цикле создания рекомендаций: от сбора и анализа данных до построения и валидации моделей на основе современных нейросетевых подходов. Вы изучите принципы работы RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation), освоите интеграцию LLM через LangChain и погрузитесь в практические задачи сбора инсайтов в больших наборах данных. Работа проходит в офисе в центре Москвы с техническими менторами и опытными ML-инженерами.

Уникальность вакансии

RecSys Platform — один из ключевых проектов MTS в области Big Data и рекомендационных сервисов для телеком-и e-commerce. Стажировка организована по программе менторства: у вас будет личный куратор, регулярные код-ревью и доступ к внутренним обучающим материалам. Вы сможете влиять на процесс улучшения алгоритмов рекомендаций в реальных продуктах и сразу видеть результаты своей работы в пользовательском интерфейсе. Проекты включают задачи оптимизации производительности, A/B-тестирования и экспериментов с графовыми моделями. Гибкая структура задач позволяет освоить сразу несколько инструментов и библиотек.

О компании

MTS Web Services — дочернее подразделение ПАО «МТС», специализирующееся на разработке облачных решений, аналитических платформ и сервисов рекомендаций. Компания объединяет команду более 200 специалистов по Data Science, ML и Big Data, активно сотрудничает с отраслевыми лидерами и международными партнёрами. Среди достижений — реализация масштабной платформы ML-OPS, участие в крупных исследовательских грантах и публикации в профильных конференциях. Для сотрудников доступны современные офисы с оборудованными лабораториями, программы внутреннего роста и участие в хакатонах.

Оценка вакансии
5.1 / 10
Стажировка ML-разработчика в MTS Web Services предлагает интенсивное погружение в реальные проекты Big Data и рекомендации. Программа менторства и доступ к передовым инструментам RAG и LangChain делают эту вакансию особенно ценной для начинающих. Офис в центре Москвы и возможность влиять на продукт обеспечивают отличный старт карьеры.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.