Стажер ML-разработчик
Описание роли
В рамках стажировки ML-разработчика в команде RecSys Platform вы получите полный цикл работы над рекомендательными системами и сможете закрепить знания по машинному обучению на практике. Ваша основная задача — участие в разработке и внедрении RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation) и моделей рекомендаций, основанных на современных нейросетевых архитектурах. Вы будете создавать, обучать и оценивать модели на масштабных наборах данных, работать с различными фреймворками для NLP (Word2Vec, BERT) и разработаете интеграцию LLM-решений через LangChain. Кроме того, вы будете проводить анализ данных, искать инсайты и визуализировать результаты, чтобы помочь бизнес-команде принимать решения.
В процессе стажировки вам предстоит:
* Разрабатывать и оптимизировать RAG-пайплайны для рекомендационных сервисов;
* Создавать и тестировать модели рекомендаций (ALS, KNN и гибридные подходы на основе глубокого обучения);
* Интегрировать LLM-модули с помощью LangChain для генеративных рекомендаций;
* Проводить эксперименты с NLP-моделями, анализировать embedding-представления;
* Выполнять ETL-процессы и работать с большими данными в Hadoop/Spark;
* Готовить отчёты и визуализации для презентаций результативности моделей.
Что делает эту вакансию особенной
Стажировка предлагает уникальный опыт работы в крупном технологическом холдинге МТС Web Services с настоящими задачами, а не учётными данными. Вы получите наставничество от опытных ML-инженеров и доступ к внутренним обучающим материалам архитектуры RecSys. Команда применяет передовые практики CI/CD, контейнеризацию и облачные сервисы для развертывания моделей в продакшн. По итогам стажировки успешные кандидаты смогут претендовать на полноценную позицию ML-инженера в проекте.
О компании МТС
МТС — лидер телекоммуникационного рынка СНГ, активно развивающий направления Big Data и облачных сервисов. МТС Web Services предоставляет клиентам масштабируемые решения для обработки данных и интеллектуального анализа. Компания ценит инновации, открытость в коммуникациях и профессиональный рост сотрудников. Сотрудники отмечают комфортные офисы, дружную атмосферу и возможность участия в международных проектах.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram