Стажер Data Scientist
Описание роли
На позиции стажера Data Scientist вы будете участвовать в полном цикле проектов в области Computer Vision и Natural Language Processing. Ваши основные задачи включают подготовку и аннотацию данных (датасетов), подбор и доработку моделей машинного обучения, реализацию и обучение моделей на основе таких библиотек как pandas, numpy, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, PyTorch и TensorFlow. Вы проверяете ключевые метрики моделей — полноту, точность и уверенность — и поддерживаете их в рабочем состоянии. Эта стажировка идеально подойдёт тем, кто хочет получить практический опыт в современных Big Data-проектах и понять, как реализуются end-to-end ML-пайплайны.
Уникальность вакансии
Data Acquisition предлагает полностью удалённый формат работы с гибким графиком, который позволит совмещать стажировку с учёбой или другой активностью. Вы получите возможность поучаствовать в проектах с крупнейшими заказчиками из IT, фармацевтики, агросектора и других индустрий. Трёхмесячный период стажировки с фиксированной оплатой 15 000 ₽ даёт ясное понимание вклада в реальный продукт и открывает перспективу последующего трудоустройства в нашу компанию или у клиента. Под руководством опытных Data Scientists вы освоите практические приёмы построения предиктивных моделей и fine-tuning глубинных нейросетей.
О компании
Data Acquisition — это динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на сборе, аннотации и обработке масштабных данных для задач машинного обучения. Мы работаем с ведущими брендами, предоставляя готовые ML-решения и качественные датасеты. В команде Data Acquisition ценят профессионализм, ответственность и инновационный подход: мы используем современные технологии и методологии управления проектами. Сотрудничество с нами позволит вам погрузиться в культуру open source, получить прямую обратную связь и расширить сеть профессиональных контактов в сфере Data Science.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска