Специалист по парсингу вакансий (Ziprecruiter)

Описание роли

Мы ищем Специалиста по парсингу вакансий для разового проекта, связанного с извлечением и структурированием данных с платформы Ziprecruiter. Ваша задача — разработать устойчивое решение, способное обходить защиту Cloudflare, собирать информацию о вакансиях указанного типа и обеспечивать её сохранность в выбранном формате (CSV, JSON или БД). Проект позволит оптимизировать процесс мониторинга рынка труда и автоматизировать сбор актуальных вакансий.

Обязанности

* Анализ структуры веб-страниц Ziprecruiter и разработка методов обхода защиты (Cloudflare).
* Настройка и использование US VPN или прокси для доступа к ресурсу с американских IP.
* Реализация скриптов или сервисов для регулярного сбора информации о вакансиях.
* Форматирование и валидация полученных данных (название позиции, компания, локация, требования, условия).
* Документирование процесса работы и подготовка инструкций для дальнейшего использования скриптов.

Требования

* Опыт реализации web scraping-проектов от 1 года.
* Знание Python и популярных библиотек (Requests, BeautifulSoup, Selenium).
* Навыки обхода и анализа защитных механизмов (Cloudflare, CAPTCHA).
* Умение работать с VPN и прокси-серверами.
* Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB) и форматами JSON/CSV.
* Внимательность к деталям и умение тестировать крайние сценарии.

Условия проекта

* Проект разовый, оплачивается по договорённости.
* Полностью удалённый формат работы.
* Гибкий график — вы самостоятельно планируете нагрузку.
* Срок выполнения обсуждается индивидуально.
* Возможность продолжения сотрудничества при успешном выполнение.

Дополнительная информация

Рынок электронной рекрутинговой аналитики активно развивается: компании всё чаще используют автоматизированные инструменты для мониторинга вакансий, чтобы оперативно реагировать на изменения спроса на специалистов. Random fact: более 68% работодателей предпочитают анализ конкурентной позиции на рынке труда с помощью специализированных скриптов.

В рамках проекта вы сможете:
* Применить современные методы обхода anti-bot систем, повысить надёжность и скорость сбора данных;
* Настроить масштабируемое решение — при необходимости легко расширяемое на другие платформы вакансий;
* Внедрить логику автоматической обработки текста вакансий (NLP) для дальнейшего анализа требований рынка;
* Проработать систему уведомлений о новых позициях по заданным критериям.

Благодаря работе над таким заданием, вы укрепите свои навыки в области web scraping, повысите стоимость на рынке как специалисты по data engineering, а также получите ценный кейс в портфолио.